Teknologi, Data Analytics dan Treasury: Memanfaatkan Digitalisasi untuk Efisiensi & Pengambilan Keputusan

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman yang mendalam kepada para profesional di divisi Treasury mengenai bagaimana kemajuan teknologi dan penerapan data analytics dapat dimanfaatkan secara strategis untuk meningkatkan efisiensi operasional, ketepatan analisis, serta kualitas pengambilan keputusan dalam pengelolaan likuiditas, risiko, dan portofolio keuangan bank. Seiring dengan percepatan transformasi digital di sektor perbankan, fungsi Treasury tidak lagi terbatas pada pengelolaan kas dan investasi semata, melainkan telah berevolusi menjadi pusat analisis strategis yang berperan penting dalam mendukung ketahanan keuangan dan daya saing bank. Melalui pelatihan ini, peserta akan memahami peran penting teknologi seperti big data analytics, artificial intelligence (AI), machine learning (ML), dan automation tools dalam memprediksi pergerakan pasar, mengoptimalkan strategi pendanaan, serta meningkatkan akurasi dalam pengelolaan risiko suku bunga dan nilai tukar. Selain itu, peserta juga akan diperkenalkan pada konsep digital treasury dan integrasi sistem informasi keuangan yang memungkinkan otomatisasi proses, real-time monitoring, serta penyusunan laporan yang lebih cepat, transparan, dan akurat untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

Lebih jauh, pelatihan ini juga akan membahas tantangan dan peluang yang muncul dari digitalisasi di lingkungan treasury, termasuk aspek tata kelola data (data governance), keamanan siber (cybersecurity), serta kepatuhan terhadap regulasi yang terkait dengan penggunaan teknologi dalam sektor keuangan. Peserta akan diajak memahami bagaimana transformasi digital dapat memperkuat kemampuan treasury dalam merespons volatilitas pasar, mempercepat siklus informasi, serta meningkatkan kolaborasi antarunit bisnis melalui pemanfaatan dashboard analitik dan sistem prediktif. Melalui kombinasi pendekatan teoretis dan studi kasus praktis, pelatihan ini bertujuan membekali peserta dengan keterampilan analitis dan digital yang diperlukan untuk mengadaptasi teknologi secara efektif dalam fungsi treasury modern. Dengan demikian, para peserta diharapkan mampu menjadi penggerak utama perubahan dalam organisasi, menciptakan data-driven culture, serta memastikan bahwa keputusan strategis yang diambil didukung oleh analisis yang solid, berbasis fakta, dan selaras dengan tujuan korporasi maupun ketentuan regulator.

Tujuan

• Memahami peran dan manfaat teknologi digital serta data analytics dalam mendukung fungsi Treasury modern.
• Mengidentifikasi peluang penerapan big data, AI, dan automation dalam pengelolaan risiko, likuiditas, dan investasi.
• Meningkatkan kemampuan analisis dan pengambilan keputusan berbasis data untuk mendukung efisiensi dan akurasi operasional treasury.
• Mengetahui praktik terbaik dalam tata kelola data, keamanan siber, dan kepatuhan terhadap regulasi digital di sektor perbankan.
• Mengembangkan strategi implementasi digital treasury framework yang berkelanjutan dan terintegrasi dengan sistem keuangan bank.

Materi Pokok

• Hari 1 – Transformasi Digital dalam Fungsi Treasury
  • Peran Teknologi dan Digitalisasi dalam Treasury Modern
    • Evolusi peran treasury di era digital
    • Dampak transformasi digital terhadap efisiensi, kecepatan, dan akurasi keputusan
    • Tren global digital treasury di sektor perbankan
  • Pemanfaatan Data Analytics dalam Pengelolaan Treasury
    • Konsep dan penerapan data analytics di bidang likuiditas, funding, dan investasi
    • Penggunaan predictive analytics untuk memprediksi pergerakan suku bunga dan nilai tukar
    • Studi kasus penerapan analitik di bank-bank internasional
  • Integrasi Sistem Informasi dan Automasi Proses Treasury
    • Implementasi treasury management system (TMS) dan enterprise data warehouse
    • Otomatisasi proses pelaporan dan rekonsiliasi
    • Integrasi data antarunit bisnis untuk meningkatkan visibilitas kas dan posisi risiko
• Hari 2 – Penerapan Data-Driven Decision & Penguatan Infrastruktur Digital Treasury
  • Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML)
    • Penggunaan AI dalam analisis risiko dan deteksi anomali transaksi
    • Machine learning untuk optimasi strategi portofolio dan manajemen likuiditas
    • Tantangan dan keterbatasan penerapan AI di sektor perbankan
  • Data Governance, Cybersecurity, dan Kepatuhan Regulasi Digital
    • Prinsip tata kelola data dan manajemen kualitas data di lingkungan treasury
    • Perlindungan data dan keamanan sistem informasi keuangan
    • Kepatuhan terhadap standar regulasi (BI, OJK, dan regulasi internasional)
  • Implementasi Digital Treasury Framework
    • Membangun data-driven culture dalam organisasi treasury
    • Penggunaan dashboard analytics dan real-time monitoring tools untuk pengambilan keputusan strategis
    • Rencana transformasi digital berkelanjutan dan manajemen perubahan organisasi