Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang bagaimana data dan analisis dapat digunakan sebagai landasan utama dalam pengambilan keputusan strategis yang mendorong pertumbuhan bisnis. Di tengah meningkatnya volume data dan kompleksitas lingkungan bisnis, perusahaan dituntut untuk mampu memanfaatkan informasi secara lebih efektif guna mengidentifikasi peluang pasar, memahami perilaku pelanggan, meningkatkan efisiensi operasional, dan meminimalkan risiko. Pelatihan ini mengulas konsep data-driven decision making, prinsip-prinsip analitik bisnis, serta pemanfaatan berbagai teknik analisis seperti descriptive analytics, diagnostic analytics, predictive analytics, dan prescriptive analytics. Melalui studi kasus dan diskusi terarah, peserta akan melihat bagaimana perusahaan yang berhasil mengintegrasikan analitik ke dalam proses bisnisnya mampu mengambil keputusan yang lebih cepat, akurat, dan berdampak pada peningkatan daya saing.
Selain memberikan pemahaman konseptual, pelatihan ini juga berfokus pada kemampuan praktis dalam mengolah, membaca, dan menginterpretasikan data agar dapat digunakan sebagai dasar perencanaan, penganggaran, dan perumusan strategi bisnis. Peserta akan mempelajari cara menyusun kerangka pengukuran kinerja berbasis data, mengembangkan dashboard analitik sederhana, serta memahami pola dan tren yang muncul dari berbagai dataset operasional maupun pasar. Pelatihan ini juga menekankan pentingnya tata kelola data, kualitas data, serta kolaborasi lintas fungsi agar proses pengambilan keputusan berbasis data dapat berjalan efektif dan konsisten. Dengan pendekatan komprehensif tersebut, peserta diharapkan mampu meningkatkan kemampuan analitis dan pemahaman strategis dalam memanfaatkan data sebagai penggerak utama pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan.
TUJUAN
- Memahami konsep dan pentingnya pengambilan keputusan berbasis data untuk mendorong pertumbuhan bisnis.
- Menguasai teknik dasar analitik untuk mengolah dan menginterpretasikan data secara efektif.
- Mampu menerapkan kerangka analisis untuk mendukung keputusan strategis, operasional, dan pemasaran.
- Mengembangkan kemampuan membangun dashboard, indikator kinerja, dan laporan analitis.
- Meningkatkan pemahaman tentang tata kelola data, kualitas data, serta kolaborasi dalam proses data-driven decision making.
MATERI POKOK
-
Hari 1 – Dasar-Dasar Pengambilan Keputusan Berbasis Data
- Pengantar Pengambilan Keputusan Berbasis Data
- Konsep data-driven decision making
- Peran data dalam pertumbuhan bisnis
- Tantangan dan peluang dalam era data
- Jenis dan Sumber Data Bisnis
- Data operasional, keuangan, dan pemasaran
- Data pelanggan dan perilaku konsumen
- Integrasi data internal dan eksternal
- Teknik Analitik Dasar
- Descriptive dan diagnostic analytics
- Pengantar statistik untuk analisis bisnis
- Identifikasi pola, tren, dan anomali
- Tools dan Visualisasi Data
- Penggunaan dashboard untuk analisis
- Prinsip visualisasi data yang efektif
- Studi kasus analisis sederhana
- Pengantar Pengambilan Keputusan Berbasis Data
-
Hari 2 – Analitik Lanjutan untuk Pengambilan Keputusan Strategis
- Analitik Prediktif dan Preskriptif
- Konsep dasar predictive modeling
- Skoring, segmentasi, dan forecasting
- Rekomendasi keputusan berbasis data
- Pengukuran Kinerja Berbasis Data
- Penyusunan KPI dan metrik utama
- Balanced scorecard berbasis data
- Evaluasi efektivitas strategi menggunakan data
- Tata Kelola dan Manajemen Kualitas Data
- Data governance dan standar kualitas data
- Proses pembersihan, validasi, dan integrasi data
- Risiko dan etika dalam penggunaan data
- Simulasi Pengambilan Keputusan Berbasis Data
- Analisis kasus nyata dari lingkungan bisnis
- Penyusunan rekomendasi strategis berbasis hasil analitik
- Diskusi dan evaluasi untuk peningkatan kompetensi analitis
- Analitik Prediktif dan Preskriptif



