Pemanfaatan Data Analytics dalam Analisis Kinerja Keuangan dan Perencanaan Strategis Bank

Dalam era digital saat ini, kemampuan memanfaatkan data secara efektif menjadi
kunci utama dalam meningkatkan daya saing institusi perbankan. Data analytics
memungkinkan bank untuk menggali wawasan mendalam dari data keuangan dan
operasional yang besar dan kompleks, sehingga mendukung pengambilan keputusan
yang lebih tepat, cepat, dan berbasis bukti. Pelatihan ini dirancang untuk memberikan
peserta pemahaman komprehensif tentang konsep dasar hingga aplikasi lanjutan data
analytics dalam menganalisis kinerja keuangan bank, mulai dari identifikasi tren, analisis
varians, pengukuran efisiensi, hingga prediksi kinerja masa depan. Peserta juga akan
belajar bagaimana mengintegrasikan hasil analisis data ke dalam proses perencanaan
strategis bank agar dapat merumuskan langkah-langkah yang lebih akurat dan
berorientasi pada pencapaian tujuan bisnis jangka panjang.

Pelatihan ini tidak hanya berfokus pada aspek teknis penggunaan tools dan metode
analisis data, tetapi juga mengedepankan pemahaman konteks bisnis perbankan serta
tantangan yang dihadapi dalam implementasi data-driven decision making. Melalui studi
kasus, diskusi, dan simulasi praktik, peserta akan diajak untuk mengasah kemampuan
dalam mengolah data keuangan dan non-keuangan secara efektif, memahami pola dan
anomali dalam data, serta merancang strategi bisnis yang responsif terhadap dinamika
pasar. Pelatihan ini sangat penting bagi profesional di bidang akuntansi, keuangan,
perencanaan strategis, dan manajemen risiko yang ingin mengoptimalkan penggunaan
data analytics sebagai alat strategis dalam meningkatkan kinerja dan daya tahan bank.

Tujuan

1. Memahami konsep dan prinsip dasar data analytics dalam konteks perbankan.
2. Menggunakan berbagai teknik analisis data untuk evaluasi kinerja keuangan bank.
3. Mengidentifikasi tren, pola, dan faktor-faktor kunci yang memengaruhi hasil keuangan.
4. Menerapkan hasil analisis data dalam penyusunan perencanaan strategis yang tepat sasaran.
5. Menggunakan tools analytics populer untuk mendukung proses pengambilan keputusan di lingkungan bank.

Materi Pokok

1. Hari 1: Konsep dan Teknik Dasar Data Analytics untuk Kinerja Keuangan
   • Sesi 1: Pengenalan Data Analytics dan Peranannya dalam Perbankan
     • Definisi, manfaat, dan ruang lingkup data analytics
     • Sumber data internal dan eksternal di perbankan
     • Tantangan dan peluang dalam pemanfaatan data analytics
   • Sesi 2: Teknik Analisis Data untuk Evaluasi Kinerja Keuangan
     • Analisis deskriptif: tren, rasio keuangan, dan varians
     • Analisis prediktif: forecasting dan simulasi keuangan
     • Visualisasi data untuk interpretasi laporan keuangan
   • Sesi 3: Tools dan Software Data Analytics
     • Pengenalan software analytics populer (Excel Advanced, Power BI, Tableau, dsb)
     • Pengolahan dan integrasi data keuangan secara efektif
     • Praktik penggunaan tools dalam analisis sederhana
2. Hari 2: Integrasi Data Analytics dalam Perencanaan Strategis Bank
   • Sesi 4: Analisis Data untuk Pengambilan Keputusan Strategis
     • Identifikasi indikator kinerja utama (KPI) strategis
     • Analisis faktor risiko dan peluang bisnis
     • Studi kasus implementasi data analytics dalam perencanaan strategis
   • Sesi 5: Penyusunan Rencana Strategis Berbasis Data
     • Metode penyusunan rencana strategis yang responsif data
     • Simulasi perencanaan dengan scenario planning dan sensitivity analysis
     • Pelaporan hasil analisis untuk pemangku kepentingan
   • Sesi 6: Tantangan Implementasi dan Best Practices
     • Hambatan teknis dan budaya dalam adopsi data analytics
     • Manajemen perubahan dan peningkatan kompetensi digital
     • Strategi pengembangan kapabilitas data analytics di lingkungan bank