Pemeliharaan Preventif dan Predictive Maintenance
Pemeliharaan Preventif dan Predictive Maintenance
Deskripsi
Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman mendalam mengenai strategi pemeliharaan peralatan dan mesin agar operasional perusahaan berjalan optimal dengan risiko downtime minimal. Peserta akan mempelajari konsep preventive maintenance (pemeliharaan terjadwal) dan predictive maintenance (pemeliharaan berbasis kondisi), serta bagaimana keduanya dapat meningkatkan umur peralatan, mengurangi biaya perbaikan, dan menjaga produktivitas tetap tinggi. Pelatihan juga menekankan penerapan teknologi modern seperti sensor IoT, monitoring kondisi mesin, dan data analytics untuk prediksi kerusakan secara akurat. Peserta akan mampu merancang program pemeliharaan terintegrasi, menganalisis data performa peralatan, serta membuat keputusan pemeliharaan yang efektif dan efisien, sehingga memaksimalkan uptime dan menekan biaya operasional perusahaan secara signifikan.
Tujuan
Memahami konsep dan strategi preventive dan predictive maintenance Meningkatkan kemampuan perencanaan dan penjadwalan pemeliharaan peralatan Mengurangi downtime dan risiko kerusakan mesin kritikal Mengoptimalkan umur dan kinerja peralatan produksi Memanfaatkan teknologi dan data analytics untuk pemeliharaan prediktif Meningkatkan efisiensi operasional dan pengendalian biaya pemeliharaan
Materi
- Konsep Pemeliharaan Preventif dan Predictive
Definisi preventive dan predictive maintenance Perbedaan strategi reaktif, preventif, dan prediktif Peran pemeliharaan dalam efisiensi operasional dan produktivitas
- Perencanaan dan Penjadwalan Preventive Maintenance
Penyusunan jadwal pemeliharaan rutin Checklist inspeksi dan standar prosedur peralatan Prioritas peralatan kritikal berdasarkan dampak operasional
- Teknik Predictive Maintenance Berbasis Kondisi
Monitoring kondisi mesin: getaran, suhu, tekanan, dan lainnya Analisis tren data untuk prediksi kerusakan Indikator kinerja peralatan dan threshold alarm
- Teknologi dan Alat Pemeliharaan Modern
Sensor IoT, SCADA, dan sistem monitoring terintegrasi Software predictive maintenance dan dashboard monitoring Integrasi data maintenance dengan sistem ERP dan produksi
- Analisis Data dan Keputusan Pemeliharaan
Evaluasi performa mesin menggunakan data historis Root cause analysis untuk kegagalan peralatan Penentuan tindakan korektif dan preventif yang optimal
- Implementasi Program Pemeliharaan Terpadu
Sinkronisasi preventive dan predictive maintenance Koordinasi dengan produksi, engineering, dan manajemen risiko Dokumentasi, laporan, dan review efektivitas program
- Pengukuran Kinerja Pemeliharaan
KPI pemeliharaan: MTBF, MTTR, availability, dan downtime Analisis biaya vs manfaat pemeliharaan Continuous improvement untuk pengurangan biaya dan peningkatan uptime
- Strategi Efisiensi dan Penghematan Biaya
Optimasi jadwal pemeliharaan untuk mengurangi idle time Prioritas alokasi sumber daya dan spare part Penerapan preventive dan predictive maintenance untuk ROI maksimal
Metode
Pre-test Presentation Discussion Case study Post-test
Fasilitas
Training Kit (Tas, Hand out, Flashdisk, Block note, Pulpen dll) Certificate Souvenir 2x Coffee Break, 1x Lunch PRICE (Running dengan kuota minimal 5 peserta)