Perubahan lanskap industri perbankan yang semakin dinamis, meningkatnya kompleksitas risiko kredit, serta percepatan transformasi digital telah mendorong fungsi recovery dan penyelamatan kredit untuk bertransformasi menjadi lebih agile, adaptif, dan berbasis data. Memasuki tahun 2026, organisasi perbankan diperkirakan akan menghadapi tantangan yang lebih besar terkait peningkatan risiko gagal bayar, perubahan perilaku debitur, tekanan ekonomi global, cyber risk, serta tuntutan efisiensi operasional dan kepatuhan regulasi yang semakin tinggi. Dalam kondisi tersebut, pendekatan recovery tradisional yang hanya berfokus pada penagihan dan penyelesaian kredit bermasalah secara manual dinilai tidak lagi memadai. Organisasi recovery masa depan dituntut untuk mampu memanfaatkan data analytics, automation, artificial intelligence (AI), dan predictive monitoring guna meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan, mempercepat proses recovery, serta mengoptimalkan nilai penyelamatan aset secara lebih strategis dan terukur.

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai konsep future recovery organization dan bagaimana membangun fungsi recovery yang agile, technology-driven, dan data-centric dalam industri perbankan modern. Peserta akan mempelajari transformasi operating model recovery, pemanfaatan analytics untuk early warning system dan predictive recovery, strategi pengelolaan high-risk debtors, hingga penguatan governance dan kolaborasi lintas fungsi dalam proses recovery kredit. Selain itu, pelatihan ini juga akan membahas penerapan digital collection strategy, dashboard monitoring, recovery performance analytics, serta pengembangan budaya kerja agile dalam organisasi recovery. Melalui kombinasi teori, studi kasus industri, diskusi strategis, dan simulasi implementasi, peserta diharapkan mampu memahami arah transformasi fungsi recovery masa depan dan menyusun strategi penguatan organisasi recovery yang lebih efektif, adaptif, dan berorientasi pada sustainable recovery performance.