Treasury Data Analytics & Predictive Modelling
Treasury Data Analytics & Predictive Modelling
Deskripsi
Pelatihan ini membekali peserta dengan kemampuan analitik canggih untuk mengelola treasury bank secara berbasis data, termasuk penggunaan predictive modelling untuk optimasi cash management, funding, dan risk management. Peserta akan mempelajari alur end-to-end mulai dari pengumpulan data treasury, cleansing, visualisasi, hingga pembangunan model prediktif untuk forecast likuiditas, cash flow, dan exposure risiko. Fokus diberikan pada penerapan teknologi, analitik kuantitatif, dan praktik terbaik industri untuk meningkatkan efisiensi operasional dan profitabilitas treasury. Selain aspek teknis, pelatihan ini menekankan pemanfaatan data treasury untuk pengambilan keputusan proaktif, mitigasi risiko, dan strategi optimasi modal. Peserta akan belajar mengintegrasikan predictive analytics dengan risk management, regulatory reporting, dan manajemen portofolio treasury. Dengan pendekatan ini, bank dapat mengantisipasi tekanan likuiditas, mengoptimalkan alokasi dana, serta mendukung pengambilan keputusan strategis yang akurat dan berbasis bukti.
Tujuan
Memahami konsep data analytics dan predictive modelling dalam treasury bank Menguasai teknik pengolahan, visualisasi, dan interpretasi data treasury Mampu membangun model prediktif untuk forecast likuiditas, funding, dan cash flow Mengintegrasikan analitik dengan manajemen risiko, regulasi, dan strategi treasury Meningkatkan efisiensi operasional, optimasi modal, dan profitabilitas bank
Materi
A. Dasar Treasury Data Analytics Pengertian dan scope data analytics di treasury Sumber data internal dan eksternal: kas, funding, market instruments Data governance, quality, dan control B. Data Preparation & Visualization Data cleaning, transformation, dan integration Teknik visualisasi untuk monitoring posisi kas dan funding Dashboard treasury dan reporting untuk manajemen C. Predictive Modelling dalam Treasury Konsep forecasting dan predictive analytics Model prediktif: regression, time series, dan machine learning Scenario analysis dan stress testing prediksi kas D. Cash Flow & Liquidity Forecasting Intraday dan harian cash flow forecasting Penentuan funding gap dan optimal allocation Integrasi predictive model dengan decision support E. Risk Analytics & Stress Testing Identifikasi risiko likuiditas dan pasar Simulasi skenario tekanan likuiditas Mitigasi risiko berbasis hasil prediksi F. Integrasi Analytics dengan Treasury Operations Automasi dashboard monitoring real-time Integrasi predictive model dengan treasury management system (TMS) Penggunaan data analytics untuk optimalisasi return dan capital planning G. Compliance & Regulatory Reporting LCR, NSFR, dan requirement OJK Analitik untuk reporting internal dan eksternal Dokumentasi dan audit trail hasil prediksi H. Studi Kasus & Best Practice Forecast likuiditas dan cash flow portofolio riil Benchmark penggunaan predictive modelling treasury global Strategi continuous improvement berbasis analytics
Metode
Pre-test Presentation Discussion Case study Post-test
Fasilitas
Training Kit (Tas, Hand out, Flashdisk, Block note, Pulpen dll) Certificate Souvenir 2x Coffee Break, 1x Lunch PRICE (Running dengan kuota minimal 5 peserta)