Business Intelligence untuk Transaction Banking

Business Intelligence untuk Transaction Banking

Business Intelligence untuk Transaction Banking

28 - 29 September 2026 Yogyakarta Hotel Ibis Style

Deskripsi

Transformasi digital di industri perbankan telah mengubah secara signifikan model layanan transaction banking yang kini semakin berbasis data, real-time, dan customer-centric. Meningkatnya volume transaksi digital, penggunaan berbagai kanal pembayaran elektronik, serta berkembangnya ekosistem open banking dan embedded finance telah menghasilkan data dalam jumlah besar yang dapat dimanfaatkan sebagai sumber insight strategis bagi organisasi. Dalam kondisi persaingan yang semakin ketat, fungsi transaction banking tidak lagi hanya berfokus pada penyediaan layanan transaksi dan cash management, tetapi juga dituntut mampu memahami perilaku nasabah, mengidentifikasi peluang bisnis, meningkatkan customer experience, serta mengoptimalkan profitabilitas melalui pemanfaatan data dan analytics secara efektif. Oleh karena itu, penerapan Business Intelligence (BI) menjadi salah satu kebutuhan penting bagi organisasi perbankan untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat, akurat, dan berbasis data.

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai konsep dan implementasi Business Intelligence dalam pengelolaan layanan transaction banking di industri perbankan modern. Peserta akan mempelajari bagaimana mengolah dan menganalisis data transaksi untuk menghasilkan insight bisnis yang bernilai, membangun dashboard monitoring, memahami customer behavior, serta mendukung strategi pengembangan layanan transaction banking yang lebih efektif dan inovatif. Selain itu, pelatihan ini juga akan membahas penggunaan analytics untuk cash management, liquidity behavior, payment trends, fraud monitoring, customer segmentation, hingga predictive analytics dalam mendukung pertumbuhan bisnis dan peningkatan layanan. Melalui kombinasi teori, studi kasus, simulasi dashboard analytics, dan diskusi strategis, peserta diharapkan mampu meningkatkan kemampuan dalam memanfaatkan data sebagai dasar pengambilan keputusan strategis dan pengembangan layanan transaction banking yang future-ready.

Tujuan

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan dapat:

  • Memahami konsep Business Intelligence dalam transaction banking 
  • Mengidentifikasi sumber data dan kebutuhan analytics pada layanan transaction banking 
  • Memanfaatkan data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis 
  • Mengembangkan dashboard dan reporting berbasis data 
  • Menganalisis perilaku transaksi dan kebutuhan nasabah 
  • Menggunakan analytics untuk meningkatkan layanan dan profitabilitas transaction banking 

Materi

Hari 1: Fundamental Business Intelligence & Transaction Banking Analytics

1. Future Transaction Banking & Data-Driven Banking

  • Transformasi digital transaction banking 
  • Peran data dalam layanan perbankan modern 
  • Future trends transaction banking 2026 
  • Business Intelligence sebagai strategic enabler 

2. Konsep Business Intelligence untuk Perbankan

  • Pengertian Business Intelligence dan analytics 
  • Data sources dalam transaction banking 
  • Data warehouse dan data integration 
  • Business Intelligence framework  

3. Transaction Banking Data Analytics

  • Analisis transaksi pembayaran dan cash flow 
  • Customer transaction behavior analysis 
  • Liquidity dan cash management analytics 
  • Payment trends dan transaction pattern analysis 

4. Dashboard, Reporting & Visualization

  • Dashboard monitoring transaction banking 
  • Key Performance Indicators (KPI) layanan transaksi 
  • Visual analytics dan data storytelling 
  • Real-time monitoring dan reporting 

 

Hari 2: Advanced Analytics, Customer Insight & Strategic Decision

5. Customer Analytics & Business Insight

  • Customer segmentation dan profiling 
  • Behavioral analytics dan customer journey 
  • Cross-selling dan service personalization 
  • Customer profitability analysis  

6. Predictive Analytics & Fraud Monitoring

  • Predictive analytics dalam transaction banking 
  • Early warning indicators transaksi abnormal 
  • Fraud detection dan anomaly monitoring 
  • Risk analytics untuk layanan transaksi 

7. Strategic Decision Making & Service Innovation

  • Data-driven business strategy 
  • Product dan service optimization 
  • Digital ecosystem dan open banking analytics 
  • Innovation strategy berbasis customer insight 

8. Studi Kasus & Practical Workshop

  • Studi kasus Business Intelligence perbankan 
  • Simulasi dashboard transaction banking 
  • Analisis customer transaction data 
  • Penyusunan action plan implementasi BI

Peserta

  • Divisi Transaction Banking
  • Divisi Business Intelligence
  • Divisi AI / Data Analytics
  • Divisi Cash Management
  • Divisi Information Technology (IT)

Metode

  • Pre-test
  • Presentasi Materi
  • Diskusi
  • Studi Kasus
  • Post-test

Fasilitas

  • Training Amenities
  • Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Pulpen, Watermark)
  • Sertifikat 
  • Souvenir
  • 2x Coffee Break, 1x Lunch
Kembali ke Layanan