Future of Banking Accounting: AI, Automation & Predictive Finance

Future of Banking Accounting: AI, Automation & Predictive Finance

Future of Banking Accounting: AI, Automation & Predictive Finance

12 - 14 May 2026 Yogyakarta Hotel Ibis Style

Deskripsi

Pelatihan Future of Banking Accounting: AI, Automation & Predictive Finance dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai transformasi fungsi akuntansi di industri perbankan yang semakin terdigitalisasi. Seiring dengan berkembangnya teknologi seperti Artificial Intelligence (AI), Robotic Process Automation (RPA), dan data analytics, peran akuntansi tidak lagi terbatas pada pencatatan dan pelaporan keuangan, melainkan berkembang menjadi fungsi strategis yang mampu menghasilkan insight berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Pelatihan ini membahas bagaimana teknologi dapat dimanfaatkan untuk mengotomatisasi proses akuntansi, meningkatkan akurasi dan efisiensi, serta memungkinkan penyusunan laporan keuangan secara real-time.

Selain itu, peserta akan diperkenalkan pada konsep predictive finance, di mana data historis dan analitik digunakan untuk memproyeksikan kinerja keuangan di masa depan, mengidentifikasi potensi risiko, serta mendukung perencanaan yang lebih proaktif. Pelatihan ini juga mengupas penerapan AI dalam proses seperti rekonsiliasi otomatis, deteksi fraud, pengolahan data transaksi, hingga penyusunan jurnal cerdas. Di sisi lain, aspek tata kelola, manajemen risiko, dan kepatuhan terhadap regulasi tetap menjadi fokus utama agar implementasi teknologi berjalan secara aman, transparan, dan sesuai dengan ketentuan yang berlaku di sektor perbankan.

Dengan pendekatan yang aplikatif melalui studi kasus dan best practices, pelatihan ini membantu peserta memahami tantangan dan peluang dalam mengadopsi teknologi di fungsi akuntansi, sekaligus membekali mereka dengan perspektif baru untuk bertransformasi menjadi mitra strategis bisnis. Pada akhirnya, program ini diharapkan mampu meningkatkan kapabilitas profesional perbankan dalam menghadapi masa depan akuntansi yang semakin berbasis teknologi, data, dan analitik.

Tujuan

  • Memahami tren masa depan akuntansi perbankan
  • Mengidentifikasi peluang penggunaan AI & automation dalam akuntansi
  • Meningkatkan efisiensi proses akuntansi melalui digitalisasi
  • Memanfaatkan data untuk predictive finance
  • Memahami risiko dan governance dalam implementasi teknologi
  • Mengubah peran akuntansi menjadi strategic business partner

Materi

  • Future Trends in Banking Accounting
  • Evolusi fungsi akuntansi di perbankan 
  • Dari manual accounting ke intelligent accounting 
  • Peran AI, automation, dan analytics 
  • Global trends & best practices 
  • Introduction to AI & Automation in Accounting
  • Konsep dasar AI, Machine Learning, dan RPA 
  • Use cases di akuntansi perbankan 
  • Perbandingan proses manual vs automated 
  • Business case penggunaan teknologi 
  • Robotic Process Automation (RPA) untuk Akuntansi
  • Automasi proses: 
  • jurnal transaksi 
  • rekonsiliasi 
  • closing process 
  • Workflow automation 
  • Efisiensi & cost reduction 
  • Studi kasus implementasi RPA 
  • AI for Financial Data Processing
  • Pemrosesan data keuangan berbasis AI 
  • Smart reconciliation 
  • Intelligent journal entry 
  • Document processing (invoice, kontrak) 
  • Data quality & cleansing 
  • Predictive Finance & Financial Analytics
  • Konsep predictive analytics dalam keuangan 
  • Forecasting:
  • pendapatan 
  • biaya 
  • cash flow 
  • Early warning system (financial risk) 
  • Dashboard & visualisasi data 
  • Fraud Detection & Risk Analytics
  • AI untuk deteksi fraud transaksi 
  • Pattern recognition & anomaly detection 
  • Integrasi dengan risk management 
  • Studi kasus fraud di perbankan 
  • Real-Time Reporting & Integrated System
  • Real-time financial reporting 
  • Integrasi: 
  • Core banking system 
  • ERP
  • Data warehouse 
  • Continuous accounting 
  • Fast closing process 
  • Governance, Risk & Compliance (GRC)
  • Risiko penggunaan AI dalam akuntansi 
  • Model risk & bias AI 
  • Audit trail & explainability 
  • Kepatuhan terhadap regulasi (OJK, PSAK, PDP) 
  • AI governance framework 
  • Transformasi Peran Akuntan
  • Dari recorder ke analyst & advisor 
  • Skill masa depan: 
  • data analytics 
  • business insight 
  • technology awareness 
  • Finance business partnering 
  • Roadmap Implementasi di Perbankan
  • Tahapan transformasi digital akuntansi 
  • Gap analysis organisasi 
  • Prioritas implementasi teknologi 
  • Change management 
  • Best practice & lessons learned

Peserta

Divisi Akuntansi & Pelaporan Keuangan

Divisi Finance

Divisi Digital Transformation

Divisi Data Analytics

Divisi FP&A (Financial Planning & Analysis)

Divisi Treasury

Divisi IT / TI

Metode

• Pre Test 
• Presentasi Materi 
• Diskusi 
• Studi Kasus 
• Post Test 
 

Fasilitas


• Training Amenities 
• Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Pulpen, Watermark) 
• Sertifikat 
• Souvenir 
• 2x Coffee Break, 1x Lunch

Kembali ke Layanan