AI Governance & Compliance di Perbankan: Mengelola Risiko Algoritma dan Etika Data di Era Kecerdasan Buatan

AI Governance & Compliance di Perbankan: Mengelola Risiko Algoritma dan Etika Data di Era Kecerdasan Buatan

AI Governance & Compliance di Perbankan: Mengelola Risiko Algoritma dan Etika Data di Era Kecerdasan Buatan

28-29 Mei 2026 Yogyakarta Hotel Ibis Styles

Deskripsi

Integrasi Kecerdasan Buatan (AI) dalam sistem perbankan tahun 2026 telah membawa efisiensi luar biasa, namun sekaligus menghadirkan risiko hukum dan etika yang belum pernah ada sebelumnya. Pelatihan ini dirancang untuk membekali jajaran kepatuhan dan manajemen risiko dengan kerangka kerja AI Governance yang kokoh guna memastikan bahwa setiap algoritma yang digunakan bersifat transparan, akuntabel, dan bebas dari bias. Fokus utama program ini adalah menjamin bahwa implementasi AI di bank tidak hanya mengejar profitabilitas, tetapi juga sepenuhnya patuh terhadap standar regulasi pelindungan data dan prinsip keadilan bagi nasabah.

Melalui pelatihan ini, peserta akan mempelajari cara mengaudit model AI secara berkala untuk mendeteksi potensi "halusinasi AI" atau kegagalan logika yang dapat berdampak pada keputusan kredit dan investasi. Selain itu, program ini membedah standar kepatuhan global dan nasional terkait etika AI, termasuk manajemen risiko pihak ketiga jika bank menggunakan penyedia teknologi AI eksternal. Dengan tata kelola yang tepat, bank dapat memitigasi risiko tuntutan hukum dan kerugian reputasi, sekaligus membangun kepercayaan nasabah melalui penggunaan teknologi yang bertanggung jawab dan etis.

Tujuan

  • Membangun Framework Governance: Mampu menyusun kebijakan internal tata kelola AI yang mencakup aspek etika, keamanan, dan kepatuhan.
  • Mitigasi Bias Algoritma: Mengidentifikasi dan meminimalkan diskriminasi otomatis dalam sistem credit scoring atau layanan nasabah berbasis AI.
  • Kepatuhan Regulasi AI: Memahami batasan hukum penggunaan AI sesuai dengan surat edaran terbaru OJK dan UU Pelindungan Data Pribadi (UU PDP).

Audit AI & Akuntabilitas: Memiliki kemampuan untuk melakukan pengawasan terhadap model AI agar setiap keputusannya dapat dijelaskan (Explainable AI/XAI) saat diaudit.

Materi

1. Etika AI, Regulasi, dan Struktur Tata Kelola

  • Sesi 1: Lanskap AI Perbankan 2026: Peluang vs Risiko Kepatuhan (Legal & Reputational Risk).
  • Sesi 2: Bedah Etika AI: Menghindari Bias Ras, Gender, dan Ekonomi dalam Pengambilan Keputusan Otomatis.
  • Sesi 3: Regulasi Perbankan Nasional dan Global terkait AI: Navigasi Aturan OJK dan Standar Etika AI Internasional.
  • Sesi 4: Menyusun Struktur Organisasi AI Oversight Committee (Komite Pengawas AI) di Dalam Bank.

2. Manajemen Risiko Teknis dan Implementasi Kepatuhan

  • Sesi 1: Explainable AI (XAI): Mengapa Bank Wajib Bisa Menjelaskan "Alasan" AI dalam Menolak atau Menerima Nasabah.
  • Sesi 2: Keamanan Data dalam Generative AI: Mencegah Kebocoran Data Rahasia Bank melalui Prompt Engineering yang Salah.
  • Sesi 3: Manajemen Risiko Vendor AI: Cara Mengaudit Kepatuhan Pihak Ketiga Penyedia Layanan Teknologi AI.
  • Sesi 4: Workshop: Simulasi Penanganan Krisis Akibat Kegagalan Algoritma AI yang Merugikan Nasabah.

Peserta

  • Divisi Compliance
  • Divisi Risk Management
  • Divisi AI / Data Analytics
  • Divisi Information Technology (IT)
  • Divisi Data Governance

Metode

  • Pre-test
  • Presentasi Materi
  • Diskusi
  • Studi Kasus
  • Post-test

Fasilitas

  • Training Amenities
  • Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Pulpen, Watermark)
  • Sertifikat 
  • Souvenir
  • 2x Coffee Break, 1x Lunch
Kembali ke Layanan