Suatu organisasi di umur tertentu mempunyai banyak data dari berbagai macam aplikasiyang ada pada perusahaan tersebut, (database customer, database traksaktional, databaseinternal dsb) dan tentusaja database tersebut akan terus menerus tumbuh, dan cepat. Denganbanyaknya data yang semakin banyak, semakin variatif dan tak terstruktur ,hal yang menjadimasalah adalah ketika ada kebutuhan untuk menganalisis data yang sangat banyak dan takterstruktur, karena data berasal dari berbagai macam database. Analisis yang dilakukan dengancara analisis konvensional seperti datawarehouse di titik tertentu akan sangat tidak efektif,karena data yang terlalu besar atau datanya yang tidak terstruktur. Big data merupakan salah satu solusi untuk bisa menganalisa data yang sangat banyak yang sulituntuk di analisis dengan konsep analisys data yang konvensional. Sehingga kita dapat melakukanprediksi dan analisis data dari berbagai database yang ada. Dalam training ini perserta akanmemahami bagaimana cara untuk melakukan konversi dari database biasa ke format big datauntuk tujuan analisis, proses ini disebut ETL (Extract, Transform, Loading) agar bisa dianalisdengan cara bigdata.