AI-Powered Credit Scoring & Analysis

AI-Powered Credit Scoring & Analysis

AI-Powered Credit Scoring & Analysis

19-20 Mei 2026 Jakarta Hotel Asyana Kemayoran

Deskripsi

Di era transformasi digital 2026, metode analisis kredit konvensional mulai bertransformasi menuju sistem yang lebih cepat, akurat, dan prediktif. Pelatihan ini dirancang untuk membekali para analis kredit dengan kemampuan memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning untuk mengolah data besar (Big Data), baik data terstruktur maupun tidak terstruktur. Dengan integrasi AI, bank dapat melakukan penilaian skor kredit secara real-time, meminimalkan bias manusia, dan menjangkau calon debitur yang sebelumnya dianggap tidak layak huni (unbankable) melalui analisis data alternatif.

Selain aspek teknis, pelatihan ini juga fokus pada penggabungan antara kecerdasan buatan dengan prinsip kehati-hatian perbankan (Prudential Banking). Peserta akan mempelajari bagaimana algoritma AI dapat mendeteksi pola potensi gagal bayar jauh lebih awal dibandingkan metode tradisional. Program ini sangat ideal bagi institusi yang ingin meningkatkan efisiensi proses persetujuan kredit di pertengahan tahun, sekaligus menekan biaya operasional tanpa menurunkan kualitas manajemen risiko di setiap lini bisnis.

Tujuan

  • Akselerasi Proses Kredit: Mampu mengimplementasikan teknologi AI untuk mempercepat waktu persetujuan kredit (Time-to-Decision).
  • Akurasi Skor Kredit: Meningkatkan presisi dalam memprediksi probabilitas gagal bayar (Probability of Default) menggunakan model prediktif modern.
  • Analisis Data Alternatif: Mengoptimalkan pemanfaatan data media sosial, perilaku digital, dan histori transaksi untuk profil risiko yang lebih mendalam.
  • Mitigasi Risiko Digital: Memahami batasan dan etika penggunaan AI dalam perbankan guna menghindari kesalahan sistemik dan manipulasi data.

Materi

Evolusi AI dalam Penilaian Kredit

  • Sesi 1: Lanskap Perbankan 2026: Mengapa AI Menjadi Standar Baru dalam Analisis Kredit.
  • Sesi 2: Machine Learning Fundamentals untuk Analis Kredit (Non-IT Background).
  • Sesi 3: Teknik Pengolahan Data Alternatif & Psikometri dalam Credit Scoring.
  • Sesi 4: Workshop: Membandingkan Model Kredit Tradisional vs Model Berbasis AI.

Implementasi, Etika, dan Manajemen Risiko

  • Sesi 1: Integrasi AI dalam Loan Origination System (LOS) Perbankan.
  • Sesi 2: Deteksi Fraud & Pencucian Uang Menggunakan Algoritma AI.
  • Sesi 3: Aspek Regulasi & Etika AI: Transparansi Model dan Kepatuhan OJK.
  • Sesi 4: Best Practice and Study Cases 

Peserta

  • Divisi Credit Risk
  • Divisi Risk Management
  • Divisi AI / Data Analytics
  • Divisi Consumer Banking
  • Divisi Information Technology (IT)

Metode

  • Pre-test
  • Presentasi Materi
  • Diskusi
  • Studi Kasus
  • Post-test

Fasilitas

  • Training Amenities
  • Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Pulpen, Watermark)
  • Sertifikat 
  • Souvenir
  • 2x Coffee Break, 1x Lunch
Kembali ke Layanan