Pelatihan ini bertujuan untuk membekali peserta dengan pengetahuan dan keterampilan praktis dalam memanfaatkan data analytics sebagai alat bantu utama dalam proses identifikasi risiko di sektor perbankan. Di tengah meningkatnya kompleksitas produk dan transaksi keuangan, penggunaan analisis data menjadi sangat penting dalam mendeteksi potensi risiko sejak dini, baik itu risiko kredit, risiko operasional, risiko pasar, maupun risiko kepatuhan. Peserta akan diperkenalkan pada konsep dasar data analytics, mulai dari pengumpulan data, pembersihan, hingga visualisasi dan interpretasi data menggunakan tools populer seperti Microsoft Excel, Power BI, dan bahasa pemrograman dasar seperti Python atau SQL (opsional). Melalui pendekatan berbasis studi kasus, peserta akan melihat bagaimana data analytics digunakan untuk mengidentifikasi pola anomali, tren risiko, dan area rawan dalam proses bisnis bank. Selain teori, pelatihan ini memberikan fokus kuat pada praktik langsung dan pemahaman terhadap bagaimana data dapat diterjemahkan menjadi wawasan yang mendukung pengambilan keputusan manajemen risiko yang lebih akurat dan proaktif. Dengan memanfaatkan teknik analisis deskriptif dan prediktif, peserta akan belajar bagaimana mengolah data historis untuk membangun model risiko yang dapat diandalkan. Pelatihan ini sangat relevan bagi staf manajemen risiko, auditor internal, analis kredit, pengawas kepatuhan, maupun profesional teknologi informasi yang terlibat dalam pengelolaan data perbankan dan mitigasi risiko. Di akhir pelatihan, peserta diharapkan mampu menghubungkan antara analisis data dengan kebutuhan praktis pengawasan dan pelaporan risiko dalam organisasi perbankan.