AI Governance pada Industri Perbankan: Strategi Kepatuhan terhadap POJK dan Regulasi Terkini

AI Governance pada Industri Perbankan: Strategi Kepatuhan terhadap POJK dan Regulasi Terkini

AI Governance pada Industri Perbankan: Strategi Kepatuhan terhadap POJK dan Regulasi Terkini

14-15 Mei 2026 Yogyakarta Hotel Ibis Styles

Deskripsi

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) dalam industri perbankan membawa peluang besar dalam meningkatkan efisiensi operasional, kualitas layanan, serta penguatan manajemen risiko. Namun, implementasi AI juga menghadirkan tantangan baru terkait tata kelola, transparansi algoritma, perlindungan data, dan kepatuhan terhadap regulasi. Dalam konteks ini, bank dituntut untuk memastikan bahwa setiap penggunaan AI telah selaras dengan ketentuan Otoritas Jasa Keuangan (OJK), termasuk POJK terbaru serta pedoman tata kelola teknologi dan perlindungan konsumen.

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai kerangka AI Governance dalam industri perbankan, mencakup prinsip responsible AI, manajemen risiko berbasis teknologi, serta integrasi kebijakan internal bank dengan regulasi seperti POJK No. 3 Tahun 2024 dan UU No. 27 Tahun 2022. Peserta akan dibekali strategi implementasi AI yang tidak hanya inovatif tetapi juga patuh regulasi dan berkelanjutan.

Tujuan

  • Memahami konsep dan prinsip dasar AI Governance dalam industri perbankan
  • Mengidentifikasi risiko penggunaan AI serta strategi mitigasinya
  • Memahami ketentuan POJK terbaru terkait teknologi dan inovasi keuangan
  • Mengintegrasikan prinsip kepatuhan, audit, dan pengendalian internal dalam penggunaan AI
  • Meningkatkan kemampuan dalam menyusun kebijakan internal terkait AI yang sesuai regulasi
  • Mendorong implementasi AI yang bertanggung jawab (Responsible AI) dan berorientasi pada perlindungan nasabah

Materi

Hari 1: Fundamental & Regulatory Framework

  1. Tren dan pemanfaatan AI dalam industri perbankan
  2. Konsep dasar AI Governance & Responsible AI
  3. Kerangka regulasi:
  4. POJK terkait IT dan inovasi keuangan
  5. Perlindungan data pribadi dalam penggunaan AI
  6. Prinsip tata kelola: transparansi, akuntabilitas, fairness, dan human oversight
  7. Studi kasus implementasi AI di perbankan

 

Hari 2: Implementation, Risk & Compliance

  1. Identifikasi dan manajemen risiko AI (model risk, bias, cyber risk)
  2. AI lifecycle governance (design, development, validation, deployment, monitoring)
  3. Audit dan pengawasan sistem AI di bank
  4. Best practice implementasi AI Governance di perbankan

Peserta

  • Divisi Compliance
  • Divisi Risk Management
  • Divisi Information Technology (IT)
  • Divisi AI / Data Analytics
  • Divisi Internal Audit

Metode

  • Pre-test
  • Presentasi Materi
  • Diskusi
  • Studi Kasus
  • Post-test

Fasilitas

  • Training Amenities
  • Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Pulpen, Watermark)
  • Sertifikat 
  • Souvenir
  • 2x Coffee Break, 1x Lunch
Kembali ke Layanan