Risk Scoring Pembiayaan UMKM Syariah menggunakan Teknologi Big Data

Risk Scoring Pembiayaan UMKM Syariah menggunakan Teknologi Big Data

Risk Scoring Pembiayaan UMKM Syariah menggunakan Teknologi Big Data

29 – 30 April 2026 Yogyakarta Hotel Ibis Style

Deskripsi

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai penerapan teknologi big data dalam proses penilaian risiko (risk scoring) pembiayaan UMKM syariah yang semakin penting di tengah meningkatnya kebutuhan akses pembiayaan dan dinamika risiko pada segmen UMKM. Dengan kompetisi yang semakin ketat antara bank syariah, fintech, dan lembaga keuangan lainnya, kemampuan untuk menilai risiko secara lebih cepat, akurat, dan berbasis data menjadi faktor kritis dalam menjaga kualitas portofolio pembiayaan. Pelatihan ini akan menguraikan bagaimana data alternatif (seperti data transaksi, perilaku digital, social commerce, geolokasi, hingga data supply chain) dapat diintegrasikan dengan data tradisional untuk menghasilkan model risk scoring yang lebih reliabel dan sesuai prinsip syariah. Peserta juga akan memahami bagaimana penggunaan machine learning, pattern recognition, dan analitik prediktif dapat mengoptimalkan akurasi pengambilan keputusan pembiayaan. Selain memberikan pemahaman teknis, pelatihan ini juga berfokus pada aspek manajerial dan syariah terkait penerapan big data analytics. Peserta akan mempelajari bagaimana mengidentifikasi risiko-risiko unik pada pembiayaan UMKM syariah, merancang parameter risk scoring yang sesuai karakteristik akad, serta memastikan transparansi dan akuntabilitas dalam proses penilaian risiko. Pelatihan ini akan diperkaya dengan studi kasus, contoh model penilaian, serta diskusi best practices dari industri perbankan dan fintech. Dengan kemampuan tersebut, peserta diharapkan mampu merancang sistem penilaian risiko UMKM berbasis data yang tidak hanya memperkuat kualitas pembiayaan, tetapi juga mendorong inklusi keuangan syariah secara lebih luas dan berkelanjutan.

Tujuan

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu: Memahami konsep dasar risk scoring pada pembiayaan UMKM syariah. Mengidentifikasi jenis-jenis data (tradisional dan alternatif) yang relevan untuk analisis risiko. Mempelajari pemanfaatan teknologi big data serta teknik analitik terkait penilaian risiko. Menyusun parameter dan variabel risk scoring sesuai prinsip syariah dan karakteristik akad. Meningkatkan kemampuan menganalisis pola risiko UMKM secara prediktif. Memahami tantangan tata kelola, perlindungan data, dan kepatuhan syariah dalam penggunaan big data. Menyusun konsep model risk scoring terintegrasi yang siap diimplementasikan pada proses pembiayaan.

Materi

🔹 Hari 1 – Fondasi Pembiayaan UMKM & Big Data Analytics

  • Konsep Dasar Risk Scoring dalam Pembiayaan UMKM Syariah

Karakteristik risiko UMKM Keterbatasan model penilaian risiko tradisional Tantangan dan peluang digitalisasi penilaian risiko

  • Big Data dalam Industri Keuangan Syariah

Konsep big data: volume, velocity, variety, veracity, value Jenis data tradisional vs data alternatif Sumber data UMKM: transaksi, digital behavior, e-commerce, supply chain

  • Teknik Analitik untuk Risk Scoring

Deskriptif, diagnostik, prediktif, dan preskriptif analytics Pengantar machine learning untuk penilaian risiko Pattern mining & behavioral scoring

  • Prinsip Syariah dalam Penilaian Risiko Berbasis Data

Kepatuhan akad dan karakteristik risiko setiap akad Transparansi, fairness, dan etika penggunaan data Implikasi syariah dalam otomatisasi keputusan pembiayaan 🔹 Hari 2 – Desain Model & Implementasi Risk Scoring Berbasis Big Data

  • Penyusunan Parameter Risk Scoring UMKM Syariah

Identifikasi variabel utama Penentuan bobot risiko Pemetaan risiko berdasarkan jenis usaha dan akad

  • Perancangan Model Big Data untuk Scoring

Data preprocessing dan cleansing Feature engineering untuk data UMKM Pengembangan model prediktif sederhana

  • Tata Kelola, Keamanan Data, dan Kepatuhan Regulasi

Data governance & data quality Perlindungan data pribadi (PDP) Integrasi dengan kebijakan risiko bank

  • Studi Kasus & Penyusunan Konsep Model Scoring

Simulasi sederhana dari data ke model scoring Analisis hasil skor dan implikasi keputusan pembiayaan Penyusunan rencana implementasi di unit kerja

Metode

Pre-test Presentasi Diskusi Studi Kasus Post-test

Fasilitas

Training Kit (Tas, Hand out, Flashdisk, Block note, Pulpen dll) Sertifikat Souvenir 2x Coffee Break, 1x Makan Siang harga OFFLINE : Rp8.000.000,- / Participant / Non Residential / Offline Public Training / Running dengan kuota minimal 3 peserta ONLINE : Rp4.000.000,- / Participant / Online Public Training / Running dengan Kuota Minimal 3 peserta In House Training (Hubungi Kami untuk mendapatkan Harga Khusus)

Kembali ke Layanan