Pelatihan ini dirancang untuk meningkatkan kemampuan para profesional perbankan, khususnya di divisi kredit dan manajemen risiko, dalam mengembangkan serta menerapkan sistem credit scoring dan early warning system (EWS) sebagai bagian dari strategi mitigasi risiko kredit yang proaktif dan terukur. Dalam menghadapi dinamika bisnis dan ketidakpastian pasar, penerapan credit scoring yang terstandar dan EWS yang efektif menjadi kunci dalam mendeteksi potensi risiko sejak dini, meningkatkan kualitas portofolio kredit, serta menekan angka kredit bermasalah (NPL). Credit scoring membantu bank menilai profil risiko debitur dengan pendekatan kuantitatif berbasis data historis dan perilaku keuangan, sementara EWS berfungsi sebagai sistem monitoring berkelanjutan yang memberikan sinyal dini atas penurunan kualitas kredit. Kombinasi kedua sistem ini memungkinkan pengambilan keputusan kredit yang lebih cepat, akurat, dan konsisten. Melalui pelatihan ini, peserta akan mempelajari kerangka kerja penyusunan model credit scoring, termasuk pemilihan variabel, pembobotan skor, validasi model, serta integrasi ke dalam proses underwriting kredit. Selain itu, peserta akan diperkenalkan pada indikator utama (Key Risk Indicators/KRIs) dalam EWS, teknik pengumpulan dan analisis data pemantauan, serta penyusunan parameter peringatan dini berdasarkan tren perilaku debitur dan kondisi pasar. Pelatihan juga mencakup pemanfaatan teknologi dan sistem informasi dalam mendukung otomatisasi proses credit scoring dan EWS, serta studi kasus implementasi di berbagai segmen kredit seperti ritel, mikro, dan komersial. Diharapkan, peserta mampu membangun sistem deteksi risiko yang adaptif dan responsif terhadap perubahan, sehingga mendukung tujuan bank dalam menjaga stabilitas dan kualitas pembiayaan secara berkelanjutan.