Transformasi digital telah mengubah secara signifikan cara kerja divisi Sumber Daya Manusia, dari yang sebelumnya bersifat administratif dan manual menjadi lebih strategis dan berbasis teknologi. Di tengah tuntutan efisiensi, kecepatan pengambilan keputusan, dan kebutuhan akan data yang akurat, penggunaan HRIS (Human Resource Information System) serta kecerdasan buatan (AI tools) menjadi semakin penting untuk membantu pengelolaan SDM yang lebih terintegrasi dan responsif. Proses-proses seperti rekrutmen, onboarding, penilaian kinerja, pengelolaan data karyawan, hingga perencanaan pengembangan karier kini dapat dilakukan secara otomatis, presisi, dan minim kesalahan, dengan memanfaatkan sistem dan algoritma cerdas. Namun, transformasi ini tidak hanya soal pengadaan teknologi, melainkan juga perubahan mindset dan kesiapan SDM dalam mengadopsi sistem baru serta mengoptimalkan fitur-fiturnya. Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman menyeluruh kepada praktisi SDM mengenai konsep, manfaat, dan implementasi automasi proses SDM melalui HRIS dan teknologi AI. Peserta akan mempelajari cara kerja HRIS modern, mengevaluasi fitur-fiturnya sesuai kebutuhan organisasi, serta mengintegrasikan data SDM secara real-time untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data (data-driven HR). Selain itu, pelatihan ini juga akan mengulas penggunaan berbagai AI tools dalam proses rekrutmen, analisis perilaku karyawan, dan prediksi retensi tenaga kerja. Melalui simulasi penggunaan sistem, diskusi studi kasus, dan latihan analisis data HR, peserta akan dibekali dengan keterampilan praktis untuk memimpin inisiatif digitalisasi SDM secara profesional dan berdampak langsung pada produktivitas organisasi.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu: Memahami peran dan manfaat automasi dalam pengelolaan proses SDM melalui HRIS dan AI. Mengidentifikasi dan memilih fitur HRIS yang sesuai dengan kebutuhan organisasi perbankan. Menggunakan AI tools untuk mengotomatisasi tugas-tugas HR seperti rekrutmen, penilaian kinerja, dan prediksi perilaku kerja. Mengelola data SDM secara terpusat, real-time, dan akurat untuk pengambilan keputusan strategis. Merancang rencana digitalisasi SDM yang terukur, efisien, dan mendukung tujuan bisnis jangka panjang.
Hari 1: Automasi Proses SDM dengan HRIS Konsep dan Peran HRIS dalam Transformasi Digital SDM Evolusi sistem informasi SDM Manfaat automasi HR bagi efisiensi organisasi Peran HR sebagai pengelola data strategis Fungsi dan Fitur Utama HRIS Manajemen data karyawan dan arsip digital Automasi absensi, cuti, payroll, dan appraisal Integrasi HRIS dengan sistem ERP dan keuangan Implementasi HRIS: Tantangan dan Strategi Langkah-langkah implementasi HRIS di organisasi Pengelolaan perubahan dan pelatihan pengguna Studi kasus implementasi HRIS di perbankan Analitik SDM Berbasis HRIS Pengenalan dashboard dan reporting tools Menyusun metrik dan KPI SDM berbasis data Menggunakan HRIS untuk evaluasi dan perencanaan SDM Hari 2: Optimalisasi Proses HR dengan AI Tools Pemanfaatan AI dalam Fungsi SDM Peran AI dalam rekrutmen, onboarding, dan employee profiling Natural Language Processing (NLP) untuk screening CV Chatbot HR untuk pelayanan karyawan Predictive Analytics dan Decision Support Systems Menggunakan AI untuk memprediksi turnover dan kebutuhan pelatihan Sentiment analysis dalam survei karyawan Analisis performa dan potensi berbasis machine learning Etika dan Keamanan Data dalam Penggunaan AI Isu privasi, bias algoritma, dan akurasi sistem Kepatuhan terhadap regulasi perlindungan data karyawan Transparansi penggunaan AI dalam proses SDM Simulasi & Studi Kasus: Digitalisasi Proses SDM Simulasi pengaturan sistem HRIS berbasis cloud Contoh penggunaan AI tools dalam proses seleksi dan pengembangan Diskusi studi kasus: Keberhasilan dan tantangan transformasi digital HR
Pre-test Presentasi Diskusi Studi Kasus Post-test
Training Kit (Tas, Hand out, Flashdisk, Block note, Pulpen dll) Sertifikat Souvenir 2x Coffee Break, 1x Makan Siang