AI for RM Growth Sprint: Teknik Relationship Manager Menjaring Nasabah dengan Big Data

AI for RM Growth Sprint: Teknik Relationship Manager Menjaring Nasabah dengan Big Data

AI for RM Growth Sprint: Teknik Relationship Manager Menjaring Nasabah dengan Big Data

23 - 24 June 2026 Yogyakarta Hotel Ibis Style

Deskripsi

Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Big Data Analytics telah mengubah cara lembaga keuangan dalam mengidentifikasi peluang bisnis, memahami perilaku nasabah, serta meningkatkan efektivitas strategi pemasaran dan penjualan. Bagi Relationship Manager (RM), pemanfaatan data secara cerdas dapat menjadi alat strategis untuk menemukan prospek nasabah potensial, meningkatkan kualitas hubungan dengan nasabah, serta mempercepat pertumbuhan portofolio bisnis.

Pelatihan ini dirancang untuk membekali Relationship Manager dengan pemahaman dan keterampilan praktis dalam memanfaatkan Big Data, analitik pelanggan, dan teknologi AI untuk mendukung aktivitas pemasaran dan pengelolaan hubungan nasabah. Peserta akan mempelajari bagaimana mengidentifikasi peluang bisnis dari data, melakukan segmentasi nasabah, memanfaatkan insight digital untuk pendekatan yang lebih personal, serta mengembangkan strategi akuisisi nasabah yang lebih efektif dan terukur.

Melalui pembahasan konsep, praktik analisis data sederhana, serta studi kasus dalam industri perbankan dan jasa keuangan, peserta diharapkan mampu mengoptimalkan penggunaan data dan teknologi sebagai alat untuk meningkatkan kinerja bisnis dan memperluas basis nasabah.

Tujuan

  • Memahami konsep Big Data dan Artificial Intelligence dalam konteks pemasaran dan pengembangan bisnis perbankan.
  • Mengidentifikasi potensi nasabah dan peluang bisnis melalui analisis data.
  • Memanfaatkan insight data untuk strategi akuisisi nasabah yang lebih efektif.
  • Mengembangkan pendekatan pemasaran yang lebih personal berbasis data nasabah.
  • Meningkatkan kemampuan Relationship Manager dalam membangun dan mempertahankan hubungan dengan nasabah menggunakan teknologi digital.
  • Mengoptimalkan penggunaan data untuk meningkatkan pertumbuhan portofolio bisnis.

Materi

  • Transformasi Peran Relationship Manager di Era Digital
  • Perubahan lanskap bisnis perbankan berbasis data
  • Peran Relationship Manager dalam ekosistem digital banking
  • Pemanfaatan teknologi dalam pengembangan hubungan nasabah
  • Tantangan dan peluang bagi RM di era Big Data
  • Konsep Dasar Big Data dan Artificial Intelligence
  • Pengertian Big Data dan karakteristiknya
  • Dasar-dasar Artificial Intelligence dalam bisnis
  • Peran data analytics dalam pengambilan keputusan bisnis
  • Integrasi data dalam strategi pemasaran perbankan
  • Data Nasabah sebagai Sumber Peluang Bisnis
  • Jenis-jenis data nasabah dalam perbankan
  • Analisis perilaku dan kebutuhan nasabah
  • Pemanfaatan data transaksi untuk identifikasi peluang bisnis
  • Pengelolaan database nasabah yang efektif
  • Teknik Segmentasi Nasabah Berbasis Data
  • Segmentasi pasar berbasis data dan profil nasabah
  • Analisis potensi nasabah dan prospek bisnis
  • Pengelompokan nasabah berdasarkan perilaku finansial
  • Penentuan target market yang tepat
  • Prospecting Nasabah Menggunakan Big Data
  • Identifikasi prospek nasabah potensial
  • Teknik data-driven prospecting
  • Pemanfaatan data eksternal untuk memperluas target nasabah
  • Strategi pendekatan awal kepada calon nasabah
  • Pemanfaatan AI untuk Mendukung Aktivitas RM
  • AI untuk analisis kebutuhan nasabah
  • Sistem rekomendasi produk berbasis data
  • Predictive analytics untuk peluang bisnis
  • Automasi analisis data dalam pemasaran
  • Strategi Personalization dalam Relationship Management
  • Pemasaran berbasis personalisasi
  • Pemanfaatan insight data untuk komunikasi dengan nasabah
  • Strategi cross-selling dan up-selling berbasis data
  • Meningkatkan loyalitas nasabah melalui pendekatan berbasis data
  • Penggunaan Tools Digital dalam Pengelolaan Nasabah
  • CRM (Customer Relationship Management) berbasis data
  • Dashboard analitik untuk Relationship Manager
  • Monitoring kinerja portofolio nasabah
  • Pemanfaatan data untuk pengambilan keputusan bisnis
  • Etika dan Kepatuhan dalam Penggunaan Data Nasabah
  • Prinsip perlindungan data nasabah
  • Penggunaan data secara etis dan bertanggung jawab
  • Kepatuhan terhadap regulasi terkait data dan privasi
  • Risiko penyalahgunaan data
  • Studi Kasus dan Simulasi Strategi Akuisisi Nasabah
  • Studi kasus pemanfaatan Big Data dalam pemasaran perbankan
  • Simulasi analisis data untuk mencari prospek nasabah

Peserta

Divisi Relationship Management

Divisi Corporate Banking

Divisi Digital Banking

Divisi Data & Business Intelligence

Divisi Teknologi Informasi (IT)

Divisi Marketing & Bisnis

Divisi Pengembangan Produk

Divisi Perencanaan Strategis

Divisi Manajemen Risiko

Divisi Kepatuhan (Compliance)

Metode

• Pre Test 
• Presentasi Materi 
• Diskusi 
• Studi Kasus 
• Post Test 
 

Fasilitas

• Training Amenities 
• Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Pulpen, Watermark) 
• Sertifikat 
• Souvenir 
• 2x Coffee Break, 1x Lunch

Kembali ke Layanan