Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman mendalam dan keterampilan praktis dalam memanfaatkan data serta analitik untuk mendukung pengambilan keputusan strategis di bidang sumber daya manusia (SDM). Dalam era digital yang menuntut ketepatan dan kecepatan informasi, kemampuan mengelola serta menganalisis data SDM menjadi kompetensi kunci bagi para profesional HR agar mampu menyusun kebijakan berbasis bukti (evidence-based HR decision). Melalui pendekatan people analytics, peserta akan memahami bagaimana data mengenai kinerja, produktivitas, perilaku, dan retensi karyawan dapat diolah menjadi insight strategis yang mendukung pencapaian tujuan bisnis perbankan. Pelatihan ini juga akan membahas transformasi fungsi SDM dari peran administratif menuju peran strategis yang berorientasi pada nilai bisnis, dengan menekankan pentingnya integrasi antara HR analytics, sistem informasi SDM (HRIS), serta pemanfaatan teknologi digital dan business intelligence tools.
Lebih lanjut, pelatihan ini akan memberikan panduan praktis tentang bagaimana merancang dan menerapkan model HR analytics yang efektif, mulai dari pengumpulan data, pembersihan, analisis, hingga visualisasi untuk penyajian hasil yang mudah dipahami oleh manajemen. Peserta akan diperkenalkan pada berbagai pendekatan analisis seperti descriptive, diagnostic, predictive, dan prescriptive analytics serta penerapannya dalam konteks pengelolaan SDM di sektor perbankan, seperti perencanaan tenaga kerja, rekrutmen, kinerja, dan retensi. Melalui studi kasus, latihan berbasis data, serta diskusi interaktif, pelatihan ini akan membantu peserta membangun kemampuan analitis dan strategis dalam mengolah data menjadi keputusan yang terukur, relevan, dan berdampak langsung pada efektivitas organisasi.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
Hari 1 – Dasar & Penerapan HR Analytics dalam Pengambilan Keputusan SDM
1. Konsep Dasar People Analytics dan Transformasi Fungsi SDM Digital
o Evolusi peran SDM dari administratif ke strategis berbasis data
o Hubungan antara HR analytics dan strategi bisnis perbankan
o Pilar utama HR analytics: data, teknologi, dan insight
2. Jenis dan Pendekatan Analisis SDM
o Descriptive, diagnostic, predictive, dan prescriptive analytics
o Menentukan indikator kinerja SDM (KPI & metrics)
o Penggunaan data dalam mendukung keputusan HR (rekrutmen, kinerja, turnover, dan retensi)
3. Manajemen Data SDM dan HRIS Integration
o Sumber dan kualitas data SDM
o Integrasi HRIS, data warehouse, dan business intelligence tools
o Etika dan keamanan data dalam pengelolaan SDM
________________________________________
Hari 2 – Implementasi & Pemanfaatan People Intelligence untuk Strategi SDM
1. Aplikasi HR Analytics dalam Fungsi Strategis SDM
o Analisis prediktif untuk turnover dan retensi karyawan
o Analitik untuk pengukuran produktivitas dan kinerja
o Penggunaan analitik dalam perencanaan tenaga kerja dan pengembangan talenta
2. Teknik Visualisasi dan Komunikasi Insight SDM
o Mendesain dashboard dan laporan analitik SDM yang efektif
o Interpretasi hasil analisis untuk pengambilan keputusan manajerial
o Strategi komunikasi berbasis data untuk stakeholder internal
3. Studi Kasus dan Penyusunan Rencana Aksi (Action Plan)
o Studi kasus praktik terbaik HR analytics di industri perbankan dan fintech
o Latihan penyusunan model analitik sederhana untuk pengambilan keputusan SDM
o Penyusunan rencana implementasi HR analytics di organisasi peserta
Divisi Sumber Daya Manusia (SDM)
Divisi Human Capital Analytics / HR Analytics
Divisi Data & Business Intelligence
Divisi Teknologi Informasi (IT)
Divisi Perencanaan Strategis
Divisi Learning & Development (L&D)
Divisi Talent Management
Divisi Manajemen Risiko
Divisi Kepatuhan (Compliance)
Seluruh Level Manajerial / Pimpinan Unit
• Pre Test
• Presentasi Materi
• Diskusi
• Studi Kasus
• Post Test
• Training Amenities
• Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Pulpen, Watermark)
• Sertifikat
• Souvenir
• 2x Coffee Break, 1x Lunch