AI for Banking Strategy: Predictive Planning & Smart Forecasting

AI for Banking Strategy: Predictive Planning & Smart Forecasting

AI for Banking Strategy: Predictive Planning & Smart Forecasting

23 - 25 April 2026 Surabaya Hotel Santika Pandegiling

Deskripsi

Perencanaan strategis perbankan kini semakin kompleks di tengah dinamika ekonomi, perubahan perilaku nasabah, dan disrupsi digital. Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) menjadi kunci untuk meningkatkan akurasi perencanaan, mempercepat pengambilan keputusan, serta mengoptimalkan kinerja bisnis bank.

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai bagaimana AI dan advanced analytics dapat digunakan dalam proses predictive planning dan smart forecasting. Peserta akan mempelajari teknik forecasting modern, penggunaan data sebagai dasar strategi, serta implementasi AI dalam perencanaan bisnis bank secara praktis.

Tujuan

  • Memahami konsep AI dan penerapannya dalam perencanaan perbankan 
  • Menggunakan pendekatan predictive analytics untuk forecasting bisnis 
  • Mengembangkan model proyeksi berbasis data 
  • Meningkatkan akurasi perencanaan (RBB/RKAP) 
  • Mengintegrasikan AI dalam proses pengambilan keputusan strategis 
  • Mengidentifikasi peluang dan risiko berbasis data 

Materi

• Fundamental AI dalam Perbankan 
a. Pengertian AI, Machine Learning, dan Data Analytics  
b. Peran AI dalam transformasi industri perbankan  
c. Use case AI dalam strategic planning  
d. AI maturity level di sektor perbankan  
• Data-Driven Strategic Planning 
a. Peran data dalam perencanaan bisnis bank  
b. Jenis data: internal vs external data  
c. Data governance & data quality  
d. Data pipeline untuk kebutuhan forecasting  
• Predictive Analytics untuk Perbankan 
a. Konsep predictive analytics  
b. Teknik forecasting:  
c. Time series forecasting  
d. Regression models  
e. Machine learning models  
f. Forecasting untuk:  
i. Kredit  
ii. Dana pihak ketiga (DPK)  
iii. Pendapatan & profitabilitas  
• Smart Forecasting Techniques 
a. Traditional vs AI-based forecasting  
b. Scenario analysis & sensitivity analysis berbasis AI  
c. Early warning system berbasis data  
d. Forecasting dalam kondisi uncertainty  
• Financial Modeling Berbasis AI 
a. Penyusunan proyeksi keuangan berbasis data  
b. Integrasi AI dalam financial model  
c. Automasi budgeting & forecasting  
d. Tools & platform (Excel, Python, BI tools)  
• Use Case Implementasi di Perbankan 
a. Predictive loan growth & credit risk  
b. Customer behavior prediction  
c. Branch & channel performance forecasting  
d. Fraud detection & anomaly detection  
e. Studi kasus bank global & Indonesia  
• Integrasi AI dalam Strategic Planning 
a. Integrasi dengan RBB & RKAP  
b. AI dalam pengambilan keputusan manajemen  
c. Dashboard & KPI berbasis AI  
d. Data visualization untuk eksekutif  
• Risiko, Etika & Regulasi AI 
a. Risiko penggunaan AI (bias, model risk, dll)  
b. Model risk management  
c. Aspek regulasi & kepatuhan  
d. AI governance dalam perbankan  
 

Peserta

Perbankan / Financial Services

TI / IT (Artificial Intelligence & Machine Learning)

Analytics & Data Science / Predictive Analytics

Strategy & Business Development / Strategic Planning

Manajemen Umum / Strategic Management

Risk Management / Manajemen Risiko

Finance & Accounting / Financial Forecasting

Governance / Tata Kelola

Digital Transformation / Transformasi Digital

Performance Management / Business Forecasting & KPI Planning

Metode

• Pre Test 
• Presentasi Materi 
• Diskusi 
• Studi Kasus 
• Post Test 

Fasilitas

• Training Amenities 
• Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Pulpen, Watermark) 
• Sertifikat 
• Souvenir 
• 2x Coffee Break, 1x Lunch 

Kembali ke Layanan