AI Ethics & Compliance: Mitigasi Risiko Reputasi akibat Bias Artificial Intelligence

AI Ethics & Compliance: Mitigasi Risiko Reputasi akibat Bias Artificial Intelligence

AI Ethics & Compliance: Mitigasi Risiko Reputasi akibat Bias Artificial Intelligence

20 - 21 August 2026 Malang Hotel Ibis Style

Deskripsi

Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam berbagai proses bisnis semakin meningkat, termasuk dalam sektor perbankan dan jasa keuangan. Teknologi ini digunakan dalam berbagai aktivitas seperti analisis kredit, pemasaran berbasis data, deteksi fraud, hingga pengambilan keputusan otomatis. Meskipun memberikan banyak manfaat dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi, penggunaan AI juga menimbulkan tantangan baru, khususnya terkait etika, transparansi, dan potensi bias algoritma.

Bias dalam sistem AI dapat terjadi akibat data yang tidak seimbang, desain model yang kurang tepat, atau proses pengambilan keputusan yang tidak transparan. Jika tidak dikelola dengan baik, hal ini dapat menimbulkan risiko reputasi, risiko hukum, serta potensi pelanggaran terhadap prinsip tata kelola dan kepatuhan yang berlaku di organisasi.

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai prinsip etika penggunaan AI (AI Ethics) dan pendekatan kepatuhan (compliance) dalam pengelolaan teknologi berbasis kecerdasan buatan. Peserta akan mempelajari berbagai risiko yang muncul dari penggunaan AI, teknik identifikasi bias algoritma, serta strategi mitigasi risiko reputasi melalui penerapan tata kelola AI yang bertanggung jawab.

Melalui pembahasan konsep, studi kasus nyata, dan praktik analisis risiko, peserta diharapkan mampu memperkuat fungsi pengawasan dan kepatuhan dalam implementasi AI di lingkungan organisasi.

Tujuan

  • Memahami konsep dasar Artificial Intelligence dan potensi risiko etika yang menyertainya.
  • Mengidentifikasi berbagai bentuk bias dalam sistem AI dan algoritma.
  • Memahami dampak penggunaan AI terhadap risiko reputasi dan kepatuhan organisasi.
  • Mengimplementasikan prinsip AI Ethics dan Responsible AI dalam organisasi.
  • Mengembangkan kerangka AI governance untuk memastikan penggunaan AI yang transparan dan akuntabel.
  • Menyusun strategi mitigasi risiko reputasi yang timbul dari penggunaan AI.

Materi

  • Transformasi Digital dan Penggunaan AI dalam Organisasi
  • Perkembangan teknologi AI dalam dunia bisnis
  • Implementasi AI dalam sektor keuangan dan perbankan
  • Manfaat dan risiko penggunaan AI
  • Tantangan tata kelola teknologi berbasis algoritma
  • Konsep Dasar Artificial Intelligence dan Algoritma
  • Pengertian AI dan machine learning
  • Cara kerja model algoritma dalam pengambilan keputusan
  • Siklus pengembangan sistem AI
  • Penerapan AI dalam proses bisnis
  • Memahami Bias dalam Artificial Intelligence
  • Pengertian bias algoritma
  • Jenis-jenis bias dalam sistem AI
  • Penyebab terjadinya bias dalam model AI
  • Dampak bias terhadap keputusan bisnis dan layanan nasabah
  • Risiko Reputasi akibat Penggunaan AI
  • Risiko reputasi dalam implementasi teknologi
  • Dampak keputusan AI yang tidak adil atau diskriminatif
  • Studi kasus kegagalan AI di berbagai organisasi
  • Pengaruh bias AI terhadap kepercayaan publik
  • Prinsip AI Ethics dan Responsible AI
  • Prinsip etika dalam pengembangan dan penggunaan AI
  • Transparansi dan akuntabilitas algoritma
  • Fairness dan non-discrimination dalam AI
  • Human oversight dalam pengambilan keputusan berbasis AI
  • Kerangka Tata Kelola Artificial Intelligence (AI Governance)
  • Struktur pengawasan penggunaan AI dalam organisasi
  • Peran manajemen, risk management, dan compliance
  • Kebijakan dan standar penggunaan AI
  • Integrasi AI governance dalam kerangka tata kelola perusahaan
  • Integrasi AI Ethics dalam Kerangka Kepatuhan
  • Hubungan AI governance dengan fungsi compliance
  • Pengawasan penggunaan AI dalam organisasi
  • Pengembangan kebijakan internal terkait AI
  • Monitoring dan pelaporan penggunaan AI
  • Strategi Mitigasi Risiko Bias AI
  • Identifikasi potensi bias dalam sistem AI
  • Evaluasi dan pengujian model AI
  • Penggunaan data yang adil dan representatif
  • Implementasi kontrol dalam sistem AI
  • Regulasi dan Standar Etika AI
  • Prinsip regulasi teknologi dan data
  • Standar global terkait penggunaan AI
  • Kepatuhan terhadap regulasi perlindungan data
  • Tantangan regulasi dalam pengembangan AI
  • Studi Kasus dan Simulasi Pengawasan AI
  • Studi kasus bias AI dalam pengambilan keputusan bisnis
  • Analisis dampak reputasi akibat kesalahan algoritma
  • Simulasi identifikasi risiko etika AI

Peserta

Compliance / Kepatuhan (AI Ethics & Governance)

Risk Management / Manajemen Risiko

Governance / Tata Kelola

TI / IT (Artificial Intelligence & Model Governance)

Data Science / Machine Learning

Reputational Risk / Risiko Reputasi

Perbankan / Financial Services

Internal Audit

Hukum / Legal & Regulatory Compliance

Manajemen Umum / Strategic Management

Metode

• Pre Test 
• Presentasi Materi 
• Diskusi 
• Studi Kasus 
• Post Test 
 

Fasilitas

• Training Amenities 
• Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Pulpen, Watermark) 
• Sertifikat 
• Souvenir 
• 2x Coffee Break, 1x Lunch 
 

Kembali ke Layanan