PSAK 71 Deep Dive: ECL Modelling, Parameter Review, dan Validation Framework

PSAK 71 Deep Dive: ECL Modelling, Parameter Review, dan Validation Framework

PSAK 71 Deep Dive: ECL Modelling, Parameter Review, dan Validation Framework

15 - 16 July 2026 Malang Hotel Ibis Styles

Deskripsi

PSAK 71 membawa perubahan mendasar pada pencatatan kerugian kredit perbankan melalui pendekatan Expected Credit Loss (ECL) yang bersifat forward-looking. Dalam penerapannya, bank harus mampu mengembangkan model ECL yang andal, mencakup perhitungan Probability of Default (PD), Loss Given Default (LGD), Exposure at Default (EAD), serta penentuan staging berbasis penurunan kualitas kredit. Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman menyeluruh mengenai konstruksi model ECL secara teknis sekaligus praktiknya dalam industri perbankan. Peserta akan mempelajari bagaimana variabel makroekonomi, data historis, dan perilaku portofolio debitur membentuk model ECL yang robust, serta bagaimana memastikan kesesuaian model dengan perkembangan risiko kredit, perubahan lingkungan makro, dan persyaratan regulasi. Pelatihan juga menyoroti tantangan implementasi PSAK 71 yang sering dihadapi bank, seperti data limitations, overlay management, dan keterkaitan antara proses bisnis kredit dan parameter ECL.

Selain aspek pengembangan model, pelatihan ini mengupas proses end-to-end framework ECL: mulai dari data preparation, parameter estimation, model governance, hingga validation framework yang diperlukan untuk memastikan keandalan model sebelum digunakan dalam pelaporan keuangan. Peserta akan memahami bagaimana proses review model dilakukan, metode validasi kuantitatif dan kualitatif, pendokumentasian model, serta peran berbagai unit seperti risk management, akuntansi, audit intern, dan komite model. Proses back-testing, sensitivity analysis, scenario analysis, serta penanganan model weaknesses juga menjadi bagian penting dari pelatihan ini. Dengan menggabungkan pendekatan teknis, studi kasus, serta best practice regional dan internasional, pelatihan ini bertujuan membekali peserta dengan kompetensi mendalam agar mampu mengembangkan, meninjau, dan memvalidasi model ECL sesuai standar PSAK 71 dan ekspektasi regulator.

Tujuan

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan dapat:

  • Memahami konsep inti PSAK 71 dan metodologi Expected Credit Loss secara mendalam. 
  • Menjelaskan komponen utama model ECL: PD, LGD, dan EAD secara kuantitatif dan operasional. 
  • Mengidentifikasi sumber data, teknik pengolahan data, dan parameter yang mempengaruhi model. 
  • Melakukan review parameter ECL menggunakan pendekatan statistik dan judgment. 
  • Menyusun validation framework yang sesuai dengan best practice industri dan persyaratan governance. 
  • Melakukan back-testing, monitoring, dan sensitivity analysis untuk menilai performa model. 
  • Mengembangkan dokumentasi model yang memenuhi standar audit dan regulator. 

Materi

Hari 1 — Pemahaman Inti PSAK 71 & ECL Modelling

1. Overview PSAK 71 dan Perubahan Paradigma Impairment

  • Konsep incurred loss vs expected credit loss 
  • Pengaruh PSAK 71 pada laporan keuangan bank 
  • Tantangan implementasi dan persyaratan governance 

2. Konsep Dasar ECL: PD, LGD, dan EAD

  • Definisi dan keterkaitan antar parameter 
  • Pendekatan model PD: cohort, survival, logit model 
  • Pendekatan LGD dan EAD: secured vs unsecured, CCF, recovery rate 

3. Staging Assessment & Significant Increase in Credit Risk (SICR)

  • Penentuan Stage 1, 2, dan 3 
  • Indikator SICR: quantitative, qualitative & backstop 
  • Behavioral indicators dan peran judgement kreditanalyst 

4. Data Requirements & Model Development Framework

  • Data historis default, recovery, exposure, dan variabel makro 
  • Data cleaning, segmentation, dan process mapping 
  • Forward-looking information & scenario development 

 

Hari 2 — Parameter Review, Validation Framework & Model Governance

5. Parameter Review & Model Monitoring

  • Parameter calibration & re-calibration 
  • Monitoring parameter PD, LGD, EAD secara berkala 
  • Overlay management: rationale, governance, dan dokumentasi 

6. Validation Framework untuk Model ECL

  • Validation scope: conceptual soundness, data, model performance 
  • Quantitative validation: back-testing, discriminatory power, accuracy ratio 
  • Qualitative validation: model assumptions, governance, documentation review 

7. Back-Testing, Sensitivity Analysis & Scenario Testing

  • Metode back-testing PD, LGD, EAD 
  • Sensitivitas model terhadap perubahan variabel makro 
  • Stress testing model dan implikasi pada ECL bank 

8. Model Governance, Documentation & Audit Readiness

  • Peran komite model, risk management, akuntansi, dan audit intern 
  • Dokumentasi model: PDD, TDD, validation report, change log 
  • Best practice industri & ekspektasi regulator terhadap model ECL

Peserta

  • Keuangan & Akuntansi
  • Manajemen Risiko
  • Data Analytics / Data Science
  • Audit Internal
  • Kepatuhan
  • TI / Digital Banking

Metode

  • Pre-test
  • Presentasi Materi
  • Diskusi
  • Studi Kasus
  • Post-test

Fasilitas

  • Training Amenities
  • Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Pulpen, Watermark)
  • Sertifikat 
  • Souvenir
  • 2x Coffee Break, 1x Lunch
Kembali ke Layanan