AI for Insurance: Otomatisasi dan Analisis Data Nasabah

AI for Insurance: Otomatisasi dan Analisis Data Nasabah

AI for Insurance: Otomatisasi dan Analisis Data Nasabah

27-28 April 2026 Bandung Hotel Zest Sukajadi

Deskripsi

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah membawa perubahan signifikan dalam industri asuransi, khususnya dalam pengelolaan data nasabah dan peningkatan efisiensi operasional. Perusahaan asuransi kini dituntut untuk mampu memanfaatkan data secara optimal guna memahami perilaku nasabah, meningkatkan kualitas layanan, serta mempercepat proses bisnis seperti underwriting, klaim, dan pemasaran. Tanpa pemanfaatan teknologi yang tepat, perusahaan berisiko tertinggal dalam persaingan yang semakin berbasis data.

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman praktis mengenai penerapan AI dalam otomatisasi proses dan analisis data nasabah di industri asuransi. Peserta akan mempelajari konsep dasar AI, teknik pengolahan data, serta pemanfaatan tools AI untuk meningkatkan akurasi analisis dan pengambilan keputusan. Dengan pendekatan aplikatif dan studi kasus, pelatihan ini membantu peserta mengoptimalkan penggunaan data untuk meningkatkan efisiensi, personalisasi layanan, dan kinerja bisnis perusahaan.

Tujuan

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  • Memahami konsep dasar AI dalam industri asuransi 
  • Mengidentifikasi proses bisnis yang dapat diotomatisasi 
  • Mengolah dan menganalisis data nasabah secara efektif 
  • Menggunakan tools AI untuk meningkatkan produktivitas kerja 
  • Mengembangkan strategi berbasis data untuk pengambilan keputusan 
  • Meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman nasabah

Materi

Fundamental AI & Data Understanding

  1. Pengantar Artificial Intelligence dalam industri asuransi 
  2. Tren AI dan digitalisasi di sektor asuransi 
  3. Jenis data nasabah dan pengelolaannya 
  4. Data cleansing & data preparation 
  5. Identifikasi proses bisnis untuk otomatisasi (underwriting, klaim, marketing) 
  6. Studi kasus penerapan AI di asuransi 

Implementation & Data Analytics

  1. Pengenalan tools AI untuk analisis data 
  2. Segmentasi nasabah berbasis data (customer profiling) 
  3. Prediksi perilaku nasabah (churn, cross-selling, dll.) 
  4. Otomatisasi proses layanan (chatbot, workflow automation) 
  5. Data-driven decision making 
  6. Best Practice
  7. Presentasi & feedback 

Peserta

  • TI / Digital Banking
  • Data Analytics / Data Science
  • Manajemen Risiko
  • Pengembangan Inovasi
  • Pemasaran
  • Customer Experience / Layanan Nasabah

Metode

  • Pre-test
  • Presentasi Materi
  • Diskusi
  • Studi Kasus
  • Post-test

Fasilitas

  • Training Amenities
  • Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Pulpen, Watermark)
    Sertifikat 
  • Souvenir
  • 2x Coffee Break, 1x Lunch
Kembali ke Layanan