Generative AI for Banking: Transformasi Front-End & Customer Experience
Generative AI for Banking: Transformasi Front-End & Customer Experience
Deskripsi
Perkembangan teknologi Generative Artificial Intelligence (Generative AI) telah membuka peluang baru bagi industri perbankan dalam meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman nasabah. Teknologi ini memungkinkan sistem untuk menghasilkan konten, rekomendasi, dan interaksi secara otomatis dengan tingkat personalisasi yang tinggi, sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional serta memperkuat hubungan antara bank dan nasabah. Dalam konteks layanan perbankan modern, Generative AI dapat dimanfaatkan untuk berbagai kebutuhan seperti chatbot cerdas, asisten virtual, pembuatan konten layanan pelanggan, analisis preferensi nasabah, hingga pengembangan solusi layanan digital yang lebih responsif dan adaptif terhadap kebutuhan pengguna.
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai bagaimana Generative AI dapat dimanfaatkan untuk mentransformasi layanan front-end perbankan serta meningkatkan customer experience secara signifikan. Peserta akan mempelajari konsep dasar Generative AI, peluang implementasinya dalam layanan perbankan, serta pendekatan strategis dalam mengintegrasikan teknologi ini ke dalam ekosistem layanan digital bank. Selain itu, pelatihan ini juga membahas aspek tata kelola, keamanan data, serta tantangan yang perlu diantisipasi dalam penerapan Generative AI agar tetap selaras dengan prinsip kepercayaan, kepatuhan, dan perlindungan nasabah. Dengan pendekatan praktis dan berbasis studi kasus industri, pelatihan ini membantu organisasi perbankan memanfaatkan teknologi Generative AI secara optimal untuk menciptakan layanan yang lebih inovatif, efisien, dan berorientasi pada kebutuhan nasabah.
Tujuan
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami konsep dasar dan perkembangan Generative AI dalam industri perbankan.
- Mengidentifikasi peluang pemanfaatan Generative AI dalam layanan front-end perbankan.
- Meningkatkan kualitas customer experience melalui pemanfaatan teknologi AI.
- Mengembangkan strategi implementasi Generative AI dalam layanan digital bank.
- Memahami risiko dan tantangan penggunaan Generative AI dalam layanan perbankan.
- Menerapkan prinsip keamanan data dan tata kelola teknologi dalam penggunaan AI.
- Mendukung inovasi layanan perbankan berbasis teknologi AI secara bertanggung jawab.
Materi
1. Perkembangan Generative AI dan Dampaknya terhadap Industri Perbankan
Sub Materi:
- Konsep dasar Generative AI
- Perbedaan Generative AI dengan teknologi AI lainnya
- Perkembangan teknologi AI dalam sektor keuangan
- Potensi penggunaan Generative AI dalam layanan perbankan
- Tantangan implementasi AI dalam industri keuangan
2. Transformasi Layanan Front-End Perbankan dengan AI
Sub Materi:
- Peran teknologi dalam transformasi layanan nasabah
- Digitalisasi layanan front-end perbankan
- Integrasi AI dalam platform layanan digital
- Pengembangan layanan berbasis otomatisasi cerdas
- Strategi peningkatan efisiensi layanan nasabah
3. Pemanfaatan Generative AI dalam Customer Experience
Sub Materi:
- Konsep customer experience dalam perbankan
- Personalisasi layanan berbasis data nasabah
- Chatbot dan virtual assistant berbasis AI
- Analisis kebutuhan dan perilaku nasabah
- Strategi meningkatkan kepuasan dan loyalitas nasabah
4. Desain Layanan Digital Berbasis AI
Sub Materi:
- Prinsip desain layanan berbasis teknologi
- Pengembangan layanan digital yang berorientasi pada pengguna
- Integrasi AI dalam platform omnichannel
- Pengembangan interaksi digital yang responsif
- Evaluasi pengalaman pengguna dalam layanan digital
5. Integrasi Generative AI dengan Sistem Perbankan
Sub Materi:
- Arsitektur sistem AI dalam layanan digital
- Integrasi AI dengan core banking dan aplikasi digital
- Pengelolaan data untuk mendukung AI
- Infrastruktur teknologi pendukung AI
- Tantangan integrasi teknologi AI dalam organisasi
6. Risiko dan Tantangan Penggunaan Generative AI
Sub Materi:
- Risiko teknologi dan operasional dalam AI
- Potensi kesalahan informasi yang dihasilkan AI
- Risiko keamanan dan privasi data nasabah
- Tantangan etika dalam penggunaan AI
- Pengelolaan risiko penggunaan AI dalam layanan digital
7. Tata Kelola dan Kepatuhan dalam Implementasi AI
Sub Materi:
- Prinsip tata kelola teknologi AI
- Pengendalian penggunaan AI dalam organisasi
- Kepatuhan terhadap regulasi perlindungan data
- Transparansi dan akuntabilitas sistem AI
- Pengawasan implementasi AI dalam layanan perbankan
8. Strategi Implementasi Generative AI di Sektor Perbankan
Sub Materi:
- Penyusunan strategi adopsi teknologi AI
- Pengembangan roadmap implementasi AI
- Penguatan kompetensi SDM dalam teknologi AI
- Kolaborasi dengan penyedia teknologi
- Pengembangan inovasi layanan perbankan berbasis AI
Peserta
TI / IT (Generative AI Implementation)
Digital Banking / Customer Experience Transformation
Perbankan / Financial Services
Customer Experience / Front-End Service Innovation
Innovation / AI Product Development
Data Analytics / Customer Insight & Personalization
Risk Management / AI & Operational Risk
Compliance / AI Governance & Digital Compliance
Marketing / Digital Engagement Strategy
Operational Excellence / Intelligent Service Automation
Metode
• Pre Test
• Presentasi Materi
• Diskusi
• Studi Kasus
• Post Test
Fasilitas
• Training Amenities
• Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Pulpen, Watermark)
• Sertifikat
• Souvenir
• 2x Coffee Break, 1x Lunch