Trustworthy AI: Membangun Sistem AI yang Akuntabel & Transparan

Trustworthy AI: Membangun Sistem AI yang Akuntabel & Transparan

Trustworthy AI: Membangun Sistem AI yang Akuntabel & Transparan

04-05 Mei 2026 Surabaya Hotel Santika Pandegilig

Deskripsi

Pelatihan Trustworthy AI: Membangun Sistem AI yang Akuntabel & Transparan dirancang untuk memberikan pemahaman mengenai pentingnya pengembangan dan implementasi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) yang dapat dipercaya, transparan, dan bertanggung jawab dalam organisasi. Seiring dengan meningkatnya penggunaan teknologi AI dalam berbagai proses bisnis, termasuk analisis data, pengambilan keputusan, dan layanan digital, organisasi perlu memastikan bahwa sistem AI yang digunakan memenuhi prinsip etika, transparansi, serta akuntabilitas.

Melalui pelatihan ini, peserta akan mempelajari konsep Trustworthy AI, kerangka tata kelola penggunaan AI, serta strategi mitigasi risiko dalam penerapan teknologi AI di lingkungan organisasi. Peserta juga akan memahami bagaimana pengelolaan data, pengawasan algoritma, serta penguatan tata kelola teknologi dapat memastikan bahwa sistem AI tetap selaras dengan prinsip kepatuhan, keamanan data, dan tata kelola yang baik di sektor jasa keuangan.

Tujuan

  • Memahami konsep dan prinsip Trustworthy AI dalam organisasi.
  • Mengidentifikasi risiko etika, bias algoritma, dan keamanan dalam sistem AI.
  • Meningkatkan kemampuan dalam membangun sistem AI yang transparan dan akuntabel.
  • Memahami tata kelola dan pengawasan penggunaan AI dalam proses bisnis.
  • Mendorong penerapan teknologi AI yang bertanggung jawab dan sesuai dengan prinsip tata kelola yang baik.

Materi

  1. Pengenalan Artificial Intelligence dan Perkembangannya
  2. Konsep dan Prinsip Trustworthy AI
  3. Risiko Etika dan Bias dalam Sistem AI
  4. Tata Kelola dan Pengawasan Implementasi AI
  5. Manajemen Data dan Transparansi Algoritma
  6. Keamanan dan Perlindungan Data dalam Sistem AI
  7. Framework Implementasi Responsible AI
  8. Pengujian dan Validasi Model AI
  9. Strategi Mitigasi Risiko pada Sistem AI
  10. Integrasi AI Governance dalam Organisasi
  11. Studi Kasus Implementasi AI di Industri Keuangan

Peserta

  • TI / Digital Banking
  • Data Analytics / Data Science
  • Manajemen Risiko
  • Kepatuhan
  • Audit Internal
  • Pengembangan Inovasi

Metode

  • Pre-test
  • Presentasi Materi
  • Diskusi
  • Studi Kasus
  • Post-test

Fasilitas

  • Training Amenities
  • Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Pulpen, Watermark)
  • Sertifikat 
  • Souvenir
  • 2x Coffee Break, 1x Lunch
Kembali ke Layanan