Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam industri perbankan semakin luas, mulai dari analisis kredit, deteksi fraud, manajemen risiko, hingga pelayanan nasabah berbasis digital. Penggunaan teknologi ini memberikan berbagai manfaat dalam meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas pengambilan keputusan. Namun di sisi lain, penerapan sistem berbasis AI juga menimbulkan risiko baru seperti bias algoritma, kesalahan model, kurangnya transparansi sistem, serta risiko keamanan data dan kepatuhan regulasi.

Sebagai respons terhadap perkembangan teknologi tersebut, Otoritas Jasa Keuangan (OJK) terus memperkuat kerangka pengawasan terhadap penggunaan teknologi digital dan AI dalam sektor jasa keuangan. Hal ini menuntut fungsi internal audit, manajemen risiko, serta unit kepatuhan untuk memiliki kemampuan dalam melakukan pengawasan dan audit terhadap sistem berbasis AI dan algoritma.

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai pendekatan audit terhadap sistem AI dalam perbankan, termasuk kerangka tata kelola teknologi, pengendalian internal terhadap algoritma, serta implementasi prinsip keamanan dan transparansi model sesuai dengan panduan dan praktik pengawasan yang berlaku. Peserta akan mempelajari bagaimana melakukan evaluasi risiko sistem AI, melakukan pengujian kontrol terhadap algoritma, serta menyusun pendekatan audit yang efektif terhadap sistem berbasis kecerdasan buatan.

Melalui pembahasan konsep, praktik audit, dan studi kasus implementasi AI dalam perbankan, peserta diharapkan mampu memperkuat fungsi assurance dan pengawasan terhadap teknologi digital di lingkungan organisasi.