Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI), machine learning, dan algoritma otomatis semakin luas digunakan dalam operasional organisasi, termasuk dalam pengambilan keputusan bisnis, analisis data, manajemen risiko, dan pengendalian internal. Walaupun teknologi ini memberikan efisiensi dan akurasi yang tinggi, penggunaannya juga menimbulkan risiko baru seperti bias algoritma, kurangnya transparansi model, risiko keamanan data, serta potensi ketidaksesuaian dengan prinsip tata kelola dan regulasi.

Dalam konteks ini, peran Internal Auditor dan Komite Risiko menjadi sangat penting untuk memastikan bahwa penggunaan AI dan algoritma dalam organisasi tetap berada dalam koridor tata kelola yang baik, akuntabel, transparan, serta sesuai dengan prinsip manajemen risiko dan pengendalian internal.

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai bagaimana auditor internal dan komite risiko dapat melakukan pengawasan, evaluasi, dan assurance terhadap penggunaan AI dan algoritma dalam organisasi. Peserta akan mempelajari konsep dasar teknologi AI, risiko yang melekat dalam sistem berbasis algoritma, kerangka tata kelola AI, serta pendekatan audit dan pengawasan yang efektif terhadap sistem berbasis teknologi cerdas.

Melalui kombinasi materi konseptual, praktik evaluasi risiko, dan studi kasus implementasi AI, peserta diharapkan mampu menjalankan fungsi pengawasan yang lebih adaptif terhadap perkembangan teknologi digital.