Fraud Detection 4.0: Menggunakan Machine Learning untuk Deteksi Dini

Fraud Detection 4.0: Menggunakan Machine Learning untuk Deteksi Dini

Fraud Detection 4.0: Menggunakan Machine Learning untuk Deteksi Dini

23-24 April 2026 Yogyakarta Hotel Ibis Styles

Deskripsi

Pelatihan Fraud Detection 4.0: Menggunakan Machine Learning untuk Deteksi Dini dirancang untuk meningkatkan kemampuan lembaga keuangan dalam mengidentifikasi dan mencegah potensi kecurangan melalui pemanfaatan teknologi analitik modern. Seiring berkembangnya layanan perbankan digital dan transaksi elektronik, modus fraud menjadi semakin kompleks dan sulit dideteksi menggunakan metode konvensional. Oleh karena itu, pemanfaatan teknologi machine learning dan analisis data menjadi solusi strategis untuk mendeteksi pola transaksi yang mencurigakan secara lebih cepat, akurat, dan otomatis.

Melalui pelatihan ini, peserta akan mempelajari konsep dasar fraud analytics, teknik pengolahan data transaksi, serta penerapan model machine learning untuk mendeteksi potensi fraud sejak dini. Selain itu, peserta juga akan memahami bagaimana sistem deteksi fraud dapat diintegrasikan dengan kebijakan manajemen risiko dan program anti-fraud di industri perbankan yang berada di bawah pengawasan Otoritas Jasa Keuangan, sehingga organisasi dapat memperkuat sistem pengendalian internal serta meningkatkan efektivitas pengawasan transaksi keuangan.

Tujuan

  • Memahami konsep fraud detection berbasis data dan teknologi.
  • Mengenal penerapan machine learning dalam sistem deteksi fraud.
  • Meningkatkan kemampuan analisis data transaksi untuk mendeteksi aktivitas mencurigakan.
  • Mengembangkan strategi pencegahan dan mitigasi risiko fraud di sektor perbankan.
  • Memperkuat implementasi program anti-fraud

Materi

  1. Tren dan Modus Fraud di Era Perbankan Digital
  2. Konsep Fraud Detection System berbasis Data Analytics
  3. Pengenalan Machine Learning dalam Deteksi Fraud
  4. Pengolahan dan Manajemen Data Transaksi
  5. Identifikasi Pola dan Anomali Transaksi Mencurigakan
  6. Integrasi Fraud Detection dengan Sistem Pengendalian Internal
  7. Model Machine Learning untuk Deteksi Fraud
  8. Penerapan Early Warning System pada Transaksi Keuangan
  9. Strategi Penguatan Program Anti-Fraud di Perbankan
  10. Integrasi Fraud Detection dengan Manajemen Risiko Operasional
  11. Studi Kasus Implementasi Fraud Analytics di Industri Keuangan

Peserta

  • Manajemen Risiko
  • Audit Internal
  • TI
  • Kepatuhan
  • Anti Fraud / Fraud Management
  • Data Analytics / Data Science

Metode

  • Pre-test
  • Presentasi Materi
  • Diskusi
  • Studi Kasus
  • Post-test

Fasilitas

  • Training Amenities
  • Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Watermark)
  • Sertifikat 
  • Souvenir
  • 2x Coffee Break, 1x Lunch
Kembali ke Layanan