Audit Sistem AI & Algoritma untuk Internal Auditor Bank

Audit Sistem AI & Algoritma untuk Internal Auditor Bank

Audit Sistem AI & Algoritma untuk Internal Auditor Bank

21-22 April 2026 Bandung Hotel Zest Sukajadi

Deskripsi

Pelatihan Audit Sistem AI & Algoritma untuk Internal Auditor Bank dirancang untuk meningkatkan pemahaman auditor internal mengenai penggunaan teknologi Artificial Intelligence (AI) dan algoritma dalam proses bisnis perbankan. Seiring dengan semakin luasnya pemanfaatan AI dalam analisis kredit, deteksi fraud, manajemen risiko, serta layanan digital, fungsi audit internal perlu memiliki kemampuan untuk menilai keandalan, transparansi, serta pengendalian terhadap sistem berbasis AI yang digunakan oleh bank.

Melalui pelatihan ini, peserta akan mempelajari konsep audit terhadap sistem AI, termasuk evaluasi tata kelola teknologi, pengujian model algoritma, serta identifikasi risiko terkait bias data, keamanan, dan kepatuhan regulasi. Peserta juga akan memahami bagaimana fungsi audit internal dapat memastikan bahwa implementasi teknologi AI di bank tetap selaras dengan prinsip tata kelola yang baik dan pengawasan regulator seperti Otoritas Jasa Keuangan, sehingga penggunaan teknologi AI dapat memberikan nilai tambah tanpa mengabaikan aspek pengendalian dan kepatuhan.

Tujuan

  • Memahami konsep dasar Artificial Intelligence (AI) dan algoritma dalam industri perbankan.
  • Meningkatkan kemampuan auditor internal dalam melakukan audit terhadap sistem berbasis AI.
  • Mengidentifikasi risiko operasional, teknologi, dan kepatuhan dalam penggunaan AI.
  • Memahami pendekatan audit terhadap model algoritma dan pengolahan data.
  • Memperkuat peran audit internal dalam pengawasan implementasi teknologi AI.

Materi

  1. Pengenalan Artificial Intelligence (AI) dalam Industri Perbankan
  2. Peran Audit Internal dalam Pengawasan Teknologi Digital
  3. Risiko dan Tantangan Implementasi AI dalam Sistem Perbankan
  4. Kerangka Audit terhadap Sistem AI dan Algoritma
  5. Tata Kelola Teknologi dan Pengendalian Internal pada Sistem AI
  6. Identifikasi Risiko Bias Data dan Model Algoritma
  7. Teknik Audit terhadap Model AI dan Algoritma
  8. Pengujian Validitas dan Akurasi Model AI
  9. Evaluasi Pengelolaan Data dan Keamanan Informasi
  10. Kepatuhan Regulasi dan Tata Kelola Teknologi oleh Otoritas Jasa Keuangan
  11. Studi Kasus Audit Sistem AI di Industri Keuangan

Peserta

  • Internal Audit
  • IT / Information Technology
  • Data & Analytics
  • Risk Management
  • Compliance / Kepatuhan
  • AI Governance
  • Model Risk Management
  • Digital Banking

Metode

  • Pre-test
  • Presentasi Materi
  • Diskusi
  • Studi Kasus
  • Post-test

Fasilitas

  • Training Amenities
  • Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Pulpen, Watermark)
  • Sertifikat 
  • Souvenir
  • 2x Coffee Break, 1x Lunch
Kembali ke Layanan