Monitoring Sentimen Publik Berbasis Data Analytics

Monitoring Sentimen Publik Berbasis Data Analytics

Monitoring Sentimen Publik Berbasis Data Analytics

27-28 Mei 2026 Yogyakarta Hotel Ibis Styles

Deskripsi

Di era digital yang ditandai dengan arus informasi real-time dan tingginya partisipasi publik di media sosial, opini masyarakat terhadap industri perbankan dapat terbentuk dan berubah dalam waktu yang sangat singkat. Percakapan di berbagai platform digital, forum online, portal berita, hingga kanal komunitas dapat memengaruhi persepsi terhadap reputasi, stabilitas, bahkan kinerja saham bank. Dalam konteks ini, Divisi Corporate Secretary, Humas, Manajemen Risiko, dan unit terkait lainnya perlu memiliki kemampuan untuk memantau, menganalisis, dan menginterpretasikan sentimen publik secara sistematis berbasis data analytics, bukan sekadar intuisi atau monitoring manual. Pendekatan berbasis data memungkinkan organisasi mengidentifikasi isu sejak dini (early warning system), memahami pola percakapan, serta memetakan potensi risiko reputasi sebelum berkembang menjadi krisis yang berdampak luas.

Selain sebagai alat mitigasi risiko reputasi, monitoring sentimen publik berbasis data analytics juga dapat menjadi instrumen strategis dalam pengambilan keputusan komunikasi, evaluasi efektivitas kampanye, serta penyusunan strategi engagement yang lebih tepat sasaran. Tantangan menuju 2026 mencakup meningkatnya penggunaan artificial intelligence dalam produksi konten, maraknya disinformasi dan hoaks, serta kompleksitas algoritma platform digital yang memengaruhi distribusi informasi. Oleh karena itu, pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman konseptual dan teknis mengenai social listening, sentiment analysis, dashboard analytics, hingga penerjemahan data menjadi insight strategis yang dapat ditindaklanjuti oleh manajemen.

Tujuan

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  • Memahami konsep dasar monitoring media dan sentiment analysis dalam konteks perbankan.
  • Mengidentifikasi sumber data digital yang relevan untuk analisis reputasi.
  • Menginterpretasikan data kuantitatif dan kualitatif menjadi insight strategis.
  • Mendeteksi potensi risiko reputasi secara dini melalui indikator data.
  • Menyusun laporan monitoring sentimen yang informatif dan berbasis evidence.
  • Mengintegrasikan hasil analisis sentimen ke dalam strategi komunikasi dan mitigasi risiko.

Materi

Hari 1 – Fundamental Social Listening & Data Interpretation

1. Lanskap Digital & Risiko Reputasi Perbankan

  • Perubahan perilaku publik di era digital
  • Dampak viral content terhadap reputasi bank
  • Studi kasus krisis reputasi berbasis media sosial

2. Konsep Dasar Social Listening & Sentiment Analysis

  • Definisi dan tujuan monitoring sentimen
  • Kategori sentimen (positif, negatif, netral)
  • Volume, reach, engagement, dan share of voice

3. Sumber Data & Tools Monitoring Digital

  • Media sosial (X, Instagram, TikTok, LinkedIn)
  • Portal berita dan forum online
  • Penggunaan dashboard monitoring & automation tools

4. Teknik Analisis Data

  • Keyword mapping dan hashtag tracking
  • Trend analysis dan spike detection
  • Identifikasi influencer dan opinion leader

5. Praktik Membaca Dashboard Analytics

  • Interpretasi grafik dan metrik utama
  • Identifikasi anomali data
  • Early warning signal detection

 

Hari 2 – Advanced Insight & Strategic Application

6. Advanced Sentiment & Content Analysis

  • Analisis konteks percakapan (contextual analysis)
  • Topic clustering dan issue categorization
  • Analisis jaringan percakapan (conversation network)

7. Integrasi Data Analytics dengan Risk Management

  • Penentuan threshold eskalasi isu
  • Koordinasi dengan tim manajemen risiko
  • Penyusunan protokol respons berbasis data

8. Reporting & Executive Briefing

  • Menyusun laporan sentimen untuk manajemen
  • Visualisasi data yang efektif
  • Penyajian insight yang actionable

9. Strategi Respons Berbasis Data

  • Menentukan respon proaktif vs reaktif
  • Counter-narrative strategy
  • Evaluasi efektivitas respons komunikasi

10. Penyusunan Framework Monitoring Sentimen Bank

  • Penentuan KPI monitoring reputasi
  • Governance dan pembagian peran internal
  • Continuous improvement & evaluasi berkala

Peserta

  • Public Relations / Humas
  • Corporate Communication
  • Data & Analytics
  • Digital Marketing
  • Branding
  • Risk Management
  • Customer Experience
  • Strategic Planning

Metode

  • Pre-test
  • Presentasi Materi
  • Diskusi
  • Studi Kasus
  • Post-test

Fasilitas

  • Training Amenities
  • Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Pulpen, Watermark)
  • Sertifikat
  • Souvenir
  • 2x Coffee Break, 1x Lunch
Kembali ke Layanan