Pengenalan DAMA-DMBOK: Fondasi Manajemen Data Profesional
Pengenalan DAMA-DMBOK: Fondasi Manajemen Data Profesional
Deskripsi
Pelatihan ini memberikan pemahaman mendalam mengenai framework DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge) yang menjadi standar internasional dalam manajemen data profesional. Peserta akan dikenalkan pada konsep dasar, struktur, dan 11 domain utama dalam DAMA-DMBOK yang mencakup berbagai aspek pengelolaan data mulai dari tata kelola, arsitektur, kualitas, keamanan, hingga integrasi data. Dengan pemahaman ini, peserta mampu melihat gambaran menyeluruh bagaimana data dapat dikelola secara efektif dan strategis untuk mendukung tujuan bisnis organisasi.
Pelatihan ini dirancang untuk para profesional yang baru mengenal manajemen data maupun yang ingin memperkuat fondasi pengetahuan mereka. Selain teori, pelatihan ini juga mengupas praktik terbaik dan studi kasus sehingga peserta dapat langsung mengaplikasikan prinsip DAMA dalam konteks organisasi mereka. Dengan mengikuti pelatihan ini, peserta siap untuk mengambil peran strategis dalam pengelolaan data dan melangkah ke tingkat manajemen data yang lebih lanjut.
Tujuan
- Memahami konsep dan ruang lingkup DAMA-DMBOK sebagai framework manajemen data profesional.
- Mengenal dan menjelaskan 11 domain utama dalam DAMA-DMBOK serta peranannya dalam pengelolaan data.
- Mengetahui pentingnya tata kelola data (data governance) dan pengelolaan kualitas data.
- Mengidentifikasi tantangan umum dalam manajemen data dan solusi berdasarkan framework DAMA.
- Mampu menerapkan prinsip dasar DAMA dalam konteks organisasi mereka untuk mendukung strategi bisnis.
Materi
Sesi 1: Pengenalan Manajemen Data dan DAMA-DMBOK
- Apa itu manajemen data?
- Latar belakang dan sejarah DAMA-DMBOK
- Fungsi dan manfaat DAMA-DMBOK dalam organisasi
Sesi 2: Struktur dan 11 Domain DAMA-DMBOK
- Data Governance
- Data Architecture
- Data Modeling & Design
- Data Storage & Operations
- Data Security
- Data Integration & Interoperability
- Document & Content Management
- Reference & Master Data
- Data Warehousing & Business Intelligence
- Metadata Management
- Data Quality Management
Sesi 3: Data Governance dan Kualitas Data
- Prinsip-prinsip tata kelola data
- Peran dan tanggung jawab dalam data governance
- Penerapan manajemen kualitas data
Sesi 4: Tantangan dan Best Practices dalam Manajemen Data
- Isu umum dan risiko manajemen data
- Studi kasus implementasi DAMA-DMBOK
- Strategi solusi dan continuous improvement
Sesi 5: Diskusi dan Studi Kasus
- Analisis kasus nyata dari organisasi peserta
- Diskusi kelompok dan sharing pengalaman
- Rencana aksi penerapan DAMA-DMBOK di tempat kerja
Peserta
- Data Governance
- Data Management
- IT / Information Technology
- Data & Analytics
- Risk Management
- Compliance / Kepatuhan
- Digital Transformation
- Business Intelligence
Metode
- Pre-test
- Presentasi Materi
- Diskusi
- Studi Kasus
- Post-test
Fasilitas
- Training Amenities
- Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Pulpen, Watermark)
- Sertifikat
- Souvenir
- 2x Coffee Break, 1x Lunch