Di era digital dan penuh disrupsi, pengambilan keputusan yang berbasis risiko (Risk-Based Decision Making/RBDM) menjadi kebutuhan strategis dalam industri perbankan untuk menjaga daya saing, kepatuhan, dan ketahanan institusi. Pengambilan keputusan yang hanya mengandalkan intuisi atau pendekatan konvensional tidak lagi cukup di tengah kompleksitas risiko, kecepatan perubahan pasar, serta tekanan regulasi yang meningkat. Oleh karena itu, diperlukan integrasi antara prinsip manajemen risiko dan pemanfaatan teknologi digital seperti data analytics, dashboard risiko, sistem peringatan dini, hingga kecerdasan buatan (AI) untuk menghasilkan keputusan yang lebih cepat, akurat, dan berbasis data. Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman konseptual dan keterampilan teknis dalam merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi kerangka RBDM yang terintegrasi dengan sistem informasi manajemen risiko secara efektif.
Selama dua hari pelatihan intensif, peserta akan diajak memahami peran penting teknologi dalam proses identifikasi, analisis, dan mitigasi risiko, serta bagaimana data dapat digunakan sebagai fondasi utama dalam pengambilan keputusan manajerial dan strategis. Melalui studi kasus dan simulasi berbasis data, peserta akan berlatih menyusun indikator risiko kunci (Key Risk Indicators/KRIs), membangun dashboard pemantauan risiko, serta mengevaluasi dampak risiko terhadap keputusan bisnis menggunakan pendekatan kuantitatif. Selain itu, pelatihan juga akan membahas aspek tata kelola, integrasi dengan kebijakan manajemen risiko bank, serta tantangan dan risiko dalam implementasi teknologi, termasuk risiko cyber dan bias algoritma. Pelatihan ini sangat relevan bagi unit manajemen risiko, audit internal, pengambil keputusan strategis, dan tim pengembangan teknologi yang berperan dalam transformasi digital di sektor keuangan.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan dapat:
Memahami prinsip Risk-Based Decision Making (RBDM) dan urgensinya dalam konteks digitalisasi perbankan.
Mengintegrasikan data dan teknologi digital dalam proses identifikasi, analisis, dan mitigasi risiko.
Menyusun dan memanfaatkan Key Risk Indicators (KRI) sebagai dasar pengambilan keputusan.
Membangun dashboard risiko interaktif untuk mendukung pemantauan dan eskalasi risiko secara real-time.
Mengelola risiko yang muncul dari penerapan teknologi seperti risiko data, keamanan siber, dan bias algoritma.
Hari 1: Dasar Risk-Based Decision Making dan Peran Teknologi
1. Konsep Risk-Based Decision Making (RBDM)
2. Digitalisasi Manajemen Risiko
3. Pemanfaatan Data dan Analytics untuk Pengambilan Keputusan
4. Penyusunan dan Implementasi Key Risk Indicators (KRI)
Hari 2: Simulasi, Implementasi, dan Tata Kelola RBDM Digital
5. Simulasi Pengambilan Keputusan Berbasis Risiko
6. Membangun Dashboard Risiko Interaktif
7. Manajemen Risiko Teknologi dan Data
8. Governance dan Keberlanjutan RBDM Digital