Transformasi digital di industri perbankan telah menjadikan data sebagai aset strategis utama yang mendukung pengambilan keputusan, pengembangan produk digital, manajemen risiko, serta kepatuhan terhadap regulasi. Dalam konteks bank digital, volume, variasi, dan kecepatan data yang dihasilkan dari berbagai kanal layanan menuntut arsitektur data yang terintegrasi, fleksibel, dan andal. Data architecture yang tidak dirancang dengan baik serta kualitas data yang rendah dapat menimbulkan berbagai risiko, mulai dari kesalahan analisis, pengambilan keputusan yang tidak akurat, hingga potensi pelanggaran kepatuhan dan menurunnya kepercayaan nasabah. Oleh karena itu, pengelolaan arsitektur data dan kualitas data menjadi fondasi penting dalam mendukung keberhasilan operasional dan keberlanjutan bank digital.

Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman komprehensif mengenai konsep, prinsip, dan praktik terbaik dalam membangun data architecture serta menerapkan data quality management di lingkungan bank digital. Peserta akan diajak memahami bagaimana arsitektur data yang baik dapat mendukung integrasi sistem, analitik data, dan pemanfaatan teknologi digital secara optimal. Selain itu, pelatihan ini juga menekankan pentingnya tata kelola data, peran dan tanggung jawab pemilik data, serta mekanisme pengendalian kualitas data untuk memastikan data yang digunakan oleh bank bersifat akurat, konsisten, lengkap, dan dapat diandalkan dalam mendukung pengambilan keputusan strategis dan kepatuhan regulasi.