AI for Banking: Strategi Pemanfaatan Artificial Intelligence untuk Efisiensi dan Inovasi Perbankan

AI for Banking: Strategi Pemanfaatan Artificial Intelligence untuk Efisiensi dan Inovasi Perbankan

AI for Banking: Strategi Pemanfaatan Artificial Intelligence untuk Efisiensi dan Inovasi Perbankan

01 - 02 October 2026 Bandung Hotel Zest Sukajadi

Deskripsi

Artificial Intelligence (AI) semakin menjadi bagian penting dalam transformasi industri perbankan karena memiliki potensi untuk meningkatkan efisiensi proses, memperkuat analisis data, meningkatkan customer experience, serta mendukung pengambilan keputusan bisnis. Namun, implementasi AI di bank membutuhkan pendekatan yang terstruktur karena berkaitan dengan kualitas data, keamanan informasi, risiko model, privasi, tata kelola, dan kepatuhan terhadap ketentuan yang berlaku.

Pelatihan ini memberikan pemahaman menyeluruh mengenai strategi pemanfaatan AI dalam perbankan, mulai dari fundamental AI, use case perbankan, generative AI, data readiness, AI governance, hingga pengelolaan risiko implementasi. Peserta akan mempelajari bagaimana mengidentifikasi proses yang berpotensi diotomatisasi atau ditingkatkan dengan AI, mengevaluasi business value, menentukan prioritas use case, serta menyusun roadmap implementasi AI yang aman, bertanggung jawab, dan selaras dengan strategi bisnis bank.

Tujuan

  • Memahami konsep dasar Artificial Intelligence dan perkembangannya dalam industri perbankan.
  • Mengidentifikasi peluang pemanfaatan AI dalam proses bisnis bank.
  • Memahami penerapan Machine Learning, Generative AI dan Large Language Models dalam konteks perbankan.
  • Mengidentifikasi proses yang dapat diotomatisasi atau ditingkatkan menggunakan AI.
  • Mengevaluasi business value dan feasibility suatu AI use case.
  • Memahami kebutuhan data dan data governance untuk implementasi AI.

Materi

AI Strategy & Banking Use Cases

1. Artificial Intelligence & Banking Transformation

  • Perkembangan AI 
  • AI dalam financial services 
  • Peluang dan tantangan AI bagi bank 

2. AI, Machine Learning & Generative AI

  • Artificial Intelligence 
  • Machine Learning 
  • Deep Learning 
  • Generative AI 
  • Large Language Models 

3. Banking Use Cases for AI

  • Customer service 
  • Credit assessment 
  • Fraud detection 
  • Risk management 
  • Marketing & personalization 
  • Operational automation 

4. Generative AI for Banking

  • AI assistant 
  • Knowledge management 
  • Document processing 
  • Content generation 
  • Internal productivity 

5. AI for Customer Experience

  • Chatbot dan virtual assistant 
  • Customer segmentation 
  • Personalization
  • Customer insight 

6. AI for Risk & Fraud Management

  • Fraud detection 
  • Transaction monitoring 
  • Anomaly detection 
  • Credit risk analytics 

7. AI for Operational Efficiency

  • Process automation 
  • Intelligent document processing 
  • Data analysis 
  • Employee productivity 

8. AI Use Case Identification Workshop

  • Identifikasi business problem 
  • AI opportunity mapping 
  • Use case development 

AI Governance, Risk & Implementation

1. Data Readiness for AI

  • Data quality 
  • Data availability 
  • Data governance 
  • Data privacy 
  • Data security 

2. AI Risk Management

  • Model risk 
  • Data risk 
  • Bias dan fairness 
  • Privacy risk 
  • Cybersecurity risk 
  • Operational risk 

3. Responsible & Trustworthy AI

  • Transparency
  • Explainability
  • Accountability
  • Human oversight 
  • Ethical AI 

4. AI Governance for Banking

  • AI governance framework 
  • Roles & responsibilities 
  • Approval mechanism 
  • Monitoring dan review 

5. AI Security & Cyber Risk

  • AI-related threats 
  • Prompt injection 
  • Data leakage 
  • Access control 
  • Security monitoring 

6. AI Vendor & Third-Party Risk

  • AI solution provider 
  • Vendor assessment 
  • Data processing 
  • SLA dan security requirements 

7. AI Business Case & ROI

  • Cost-benefit analysis 
  • Efficiency improvement 
  • Productivity impact 
  • Customer/business value 

8. AI Implementation Roadmap

  • Pilot project 
  • Proof of Concept 
  • Scaling
  • Change management 
  • Capability development 

9. Case Study

Peserta

  • Digital Banking / Digital Transformation
  • IT / Technology
  • Data & AI Analytics
  • Business Development
  • Risk Management

Metode

  • Pre-test
  • Presentasi Materi
  • Diskusi
  • Studi Kasus
  • Post-test

Fasilitas

  • Training Amenities
  • Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Block Note, Pulpen, Watermark)
  • Sertifikat 
  • Souvenir
  • 2x Coffee Break, 1x Lunch
Kembali ke Layanan