AI Risk Management: Mengendalikan Risiko Penggunaan Artificial Intelligence dalam Perbankan

AI Risk Management: Mengendalikan Risiko Penggunaan Artificial Intelligence dalam Perbankan

AI Risk Management: Mengendalikan Risiko Penggunaan Artificial Intelligence dalam Perbankan

21 - 22 September 2026 Surabaya Hotel Santika Pandegiling

Deskripsi

Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam perbankan berkembang semakin luas, mulai dari credit scoring, fraud detection, customer service, personalisasi layanan, hingga analisis data dan otomatisasi proses bisnis. Di balik manfaat tersebut terdapat risiko baru yang perlu dikelola, seperti inaccurate output, bias, data leakage, model risk, kurangnya explainability, ketergantungan pada third party AI provider, serta risiko penggunaan AI yang tidak sesuai dengan governance dan prinsip perlindungan nasabah.

Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan kerangka AI Risk Management yang dapat diterapkan dalam lingkungan perbankan. Pembahasan mencakup AI governance, AI risk identification, data governance, model validation, explainability, human oversight, cybersecurity, third-party AI risk, monitoring, serta incident management. Peserta juga akan membahas studi kasus penggunaan AI dalam credit scoring, fraud detection, customer service dan decision-making, sehingga mampu memahami bagaimana inovasi AI dapat dikembangkan tanpa mengabaikan prinsip kehati-hatian, keamanan, transparansi dan akuntabilitas.

Tujuan

  • Memahami perkembangan dan use case AI dalam industri perbankan.
  • Mengidentifikasi berbagai risiko yang muncul dari penggunaan AI.
  • Memahami prinsip AI Governance dan Responsible AI.
  • Membangun AI Risk Assessment Framework.
  • Memahami risiko data, bias dan kualitas data dalam AI.

Materi

AI Governance & Risk Identification

  1. Perkembangan Artificial Intelligence dalam Perbankan
  2. Banking Use Cases: Credit Scoring, Fraud Detection & Customer Service
  3. AI Governance Framework
  4. Prinsip Responsible & Trustworthy AI
  5. AI Risk Identification & Assessment
  6. AI Model Risk Management
  7. Data Quality & Data Governance untuk AI
  8. Bias, Fairness & Discrimination Risk
  9. Explainability & Transparency
  10. Studi Kasus AI Risk Assessment pada Credit Scoring

AI Control, Security & Monitoring

  1. Human Oversight & Human-in-the-Loop
  2. AI Cybersecurity Risk
  3. Data Privacy & Confidentiality dalam Penggunaan AI
  4. Third Party & Generative AI Risk
  5. AI Model Validation & Testing
  6. AI Performance Monitoring
  7. AI Incident Management
  8. AI Audit & Internal Control
  9. Documentation & Accountability

Peserta

  • Risk Management
  • IT Risk Management
  • Information Technology (IT)
  • Compliance / Kepatuhan
  • Internal Audit

Metode

  • Pre-test
  • Presentasi Materi
  • Diskusi
  • Studi Kasus
  • Post-test

Fasilitas

  • Training Amenities
  • Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Block Note, Pulpen, Watermark)
  • Sertifikat 
  • Souvenir
  • 2x Coffee Break, 1x Lunch
Kembali ke Layanan