Advanced Data Governance untuk Meningkatkan Data Quality dan Decision Making Perbankan

Advanced Data Governance untuk Meningkatkan Data Quality dan Decision Making Perbankan

Advanced Data Governance untuk Meningkatkan Data Quality dan Decision Making Perbankan

16 - 17 September 2026 Jakarta Hotel Asyana Kemayoran

Deskripsi

Transformasi digital perbankan telah menghasilkan volume, jenis, dan kecepatan data yang semakin besar, mulai dari data nasabah, transaksi, kredit, risiko, keuangan, hingga data yang berasal dari kanal digital dan ekosistem pihak ketiga. Kondisi tersebut menjadikan data sebagai aset strategis yang berperan penting dalam pengambilan keputusan bisnis, manajemen risiko, kepatuhan, pelaporan, dan peningkatan kualitas layanan. Namun, peningkatan volume data tidak secara otomatis menghasilkan keputusan yang lebih baik. Permasalahan seperti data tidak lengkap, duplikasi, inkonsistensi antar-sistem, data yang tidak akurat, lemahnya data ownership, serta belum jelasnya standar dan tanggung jawab pengelolaan data dapat menimbulkan Data Quality Risk dan berdampak pada keputusan bisnis maupun pengelolaan risiko. Oleh karena itu, perbankan membutuhkan kerangka Data Governance yang mampu memastikan data dikelola secara akurat, konsisten, aman, dapat ditelusuri, dan tersedia bagi pihak yang membutuhkan sesuai dengan kewenangannya.

Pelatihan Advanced Data Governance untuk Meningkatkan Data Quality dan Decision Making Perbankan dirancang untuk membekali peserta dengan kemampuan membangun tata kelola data yang terintegrasi dengan kebutuhan bisnis, risiko, teknologi, dan kepatuhan. Peserta akan mempelajari data governance framework, data ownership & stewardship, data quality management, data classification, metadata management, data lineage, serta pengendalian terhadap data kritikal dan regulatory reporting. Pelatihan juga membahas pemanfaatan data untuk business intelligence, dashboard manajemen, risk analytics, dan pengambilan keputusan berbasis data, termasuk tantangan tata kelola data dalam pemanfaatan AI. Melalui studi kasus, data quality assessment, simulasi data governance, diskusi, dan workshop, peserta diharapkan mampu membangun mekanisme pengelolaan data yang lebih terstruktur sehingga menghasilkan trusted data dan mendukung pengambilan keputusan perbankan yang lebih cepat, akurat, dan dapat dipertanggungjawabkan.

Tujuan

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan dapat:

  • Memahami konsep dan kerangka Advanced Data Governance dalam perbankan.
  • Membangun struktur data ownership, stewardship, dan accountability.
  • Mengidentifikasi serta meningkatkan Data Quality pada data kritikal.
  • Memperkuat data lineage, metadata, dan pengendalian data.
  • Memanfaatkan data untuk analytics dan pengambilan keputusan.
  • Menyusun Data Governance & Data Quality Improvement Roadmap.

Materi

Materi 1. Advanced Data Governance Framework in Banking

Sub Materi

  • Konsep Data Governance sebagai strategic capability perbankan.
  • Hubungan Data Governance dengan business, risk, compliance, dan technology.
  • Prinsip data accountability dan data ownership.
  • Struktur Data Governance Operating Model.
  • Peran Data Owner, Data Steward, Data Custodian, dan pengguna data.
  • Data Governance Maturity Assessment.

Materi 2. Data Quality Management & Critical Data

Sub Materi

  • Konsep dan dimensi Data Quality.
  • Identifikasi Critical Data Elements (CDE).
  • Data profiling dan data quality assessment.
  • Penanganan data incomplete, inaccurate, duplicate, dan inconsistent.
  • Penetapan data quality rules dan quality thresholds.
  • Penyusunan Data Quality Scorecard.

Materi 3. Metadata, Data Lineage & Data Architecture

Sub Materi

  • Konsep Metadata Management.
  • Business glossary dan definisi data yang konsisten.
  • Data Lineage dan traceability data.
  • Identifikasi sumber dan aliran data antar-sistem.
  • Data architecture dan integrasi data perbankan.
  • Pengendalian perubahan dan data traceability.

Materi 4. Data Risk, Security & Regulatory Compliance

Sub Materi

  • Identifikasi Data Risk dalam aktivitas perbankan.
  • Data classification dan pengelolaan data sensitif.
  • Access control dan prinsip least privilege.
  • Data privacy, confidentiality, dan information security.
  • Data governance untuk kebutuhan regulatory reporting.
  • Audit trail dan pengendalian kepatuhan data.

Materi 5. Data-Driven Decision Making & Advanced Analytics

Sub Materi

  • Konsep Data-Driven Decision Making.
  • Integrasi data untuk business intelligence dan management dashboard.
  • Data analytics untuk bisnis, kredit, risiko, dan customer insight.
  • Pengukuran kualitas dan keandalan data dalam pengambilan keputusan.
  • Data governance dalam penggunaan AI dan advanced analytics.
  • Membangun Trusted Data for Management Decision.

Materi 6. Workshop Data Governance & Data Quality Improvement

Sub Materi

  • Analisis studi kasus permasalahan Data Governance perbankan.
  • Simulasi Data Quality Assessment.
  • Identifikasi Critical Data Elements dan data ownership.
  • Penyusunan Data Quality Improvement Matrix.
  • Penyusunan Data Governance Maturity Improvement Plan.
  • Penyusunan Data Governance & Data Quality Improvement Roadmap.

Peserta

  • Data Governance
  • Data Management
  • Information Technology (IT)
  • Risk Management
  • Business Intelligence / Data Analytics

Metode

  • Pre-test
  • Presentasi Materi
  • Diskusi Materi
  • Studi Kasus
  • Post-test

Fasilitas

  • Training Amenities
  • Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Block Note, Pulpen, Watermark)
  • Sertifikat 
  • Souvenir
  • 2x Coffee Break, 1x Lunch
Kembali ke Layanan