Leveraging Advanced Analytics for Banking Business Planning

Leveraging Advanced Analytics for Banking Business Planning

Leveraging Advanced Analytics for Banking Business Planning

09 - 10 June 2026 Malang Hotel Ibis Style

Deskripsi

Perkembangan teknologi digital dan meningkatnya ketersediaan data dalam industri perbankan telah membuka peluang besar bagi organisasi untuk meningkatkan kualitas proses perencanaan bisnis melalui pemanfaatan advanced analytics. Data yang berasal dari transaksi nasabah, perilaku pelanggan, kondisi pasar, hingga indikator ekonomi makro dapat diolah menjadi informasi strategis yang mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dan berbasis fakta. Namun demikian, banyak organisasi perbankan yang masih menghadapi tantangan dalam mengintegrasikan data dan analitik secara optimal dalam proses perencanaan bisnis, mulai dari keterbatasan pemahaman terhadap teknik analisis data hingga kurangnya kerangka kerja yang sistematis untuk menghubungkan hasil analisis dengan strategi bisnis.

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif kepada peserta mengenai konsep dan penerapan advanced analytics dalam mendukung proses banking business planning. Peserta akan mempelajari berbagai pendekatan analisis data yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi peluang bisnis, memproyeksikan pertumbuhan, meningkatkan akurasi forecasting, serta mengoptimalkan pengambilan keputusan strategis. Selain itu, pelatihan ini juga membahas bagaimana memanfaatkan data internal maupun eksternal untuk menghasilkan insight yang relevan bagi perencanaan bisnis bank. Dengan pendekatan yang praktis dan aplikatif, peserta diharapkan mampu mengintegrasikan analitik berbasis data ke dalam proses perencanaan bisnis sehingga organisasi dapat meningkatkan daya saing, efisiensi operasional, serta kualitas strategi pertumbuhan di tengah dinamika industri keuangan yang terus berkembang.

Tujuan

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan dapat:

  1. Memahami konsep dasar advanced analytics dan perannya dalam perencanaan bisnis perbankan.
  2. Mengidentifikasi sumber data yang relevan untuk mendukung proses business planning di bank.
  3. Menggunakan teknik analisis data untuk menghasilkan insight strategis bagi pengambilan keputusan.
  4. Meningkatkan akurasi proyeksi bisnis melalui metode forecasting berbasis data.
  5. Mengintegrasikan analitik ke dalam proses penyusunan rencana bisnis dan strategi pertumbuhan bank.
  6. Menginterpretasikan hasil analisis data untuk mendukung rekomendasi strategis kepada manajemen.
  7. Mengembangkan pendekatan pengambilan keputusan yang lebih objektif dan berbasis data.

Materi

1. Peran Data dan Analytics dalam Perencanaan Bisnis Perbankan

Sub Materi:

  • Perkembangan data-driven decision making dalam industri perbankan
  • Konsep dasar business analytics dan advanced analytics
  • Peran analytics dalam strategic planning dan business planning
  • Tantangan pemanfaatan data dalam organisasi perbankan
  • Studi kasus penggunaan analytics dalam strategi bisnis bank

2. Sumber Data Strategis untuk Business Planning

Sub Materi:

  • Jenis dan karakteristik data dalam industri perbankan
  • Pemanfaatan data internal (transaksi, nasabah, produk, kinerja bisnis)
  • Pemanfaatan data eksternal (pasar, kompetitor, indikator ekonomi)
  • Integrasi berbagai sumber data untuk analisis bisnis
  • Pengelolaan kualitas data untuk mendukung analisis yang akurat

3. Teknik Analisis Data untuk Perencanaan Bisnis

Sub Materi:

  • Konsep dasar data analysis untuk perencanaan bisnis
  • Analisis deskriptif untuk memahami kinerja bisnis bank
  • Analisis diagnostik untuk mengidentifikasi penyebab perubahan kinerja
  • Analisis tren dan pola bisnis
  • Penggunaan dashboard dan visualisasi data dalam analisis bisnis

4. Forecasting dan Proyeksi Bisnis Berbasis Data

Sub Materi:

  • Konsep forecasting dalam perencanaan bisnis perbankan
  • Metode proyeksi pertumbuhan bisnis bank
  • Analisis tren historis untuk peramalan kinerja
  • Penggunaan indikator ekonomi dalam forecasting
  • Evaluasi akurasi model proyeksi bisnis

5. Analisis Peluang Bisnis dan Pengembangan Strategi

Sub Materi:

  • Identifikasi peluang bisnis berbasis data
  • Analisis potensi pasar dan segmen nasabah
  • Analisis profitabilitas produk dan layanan perbankan
  • Pengembangan strategi pertumbuhan berbasis insight data
  • Prioritisasi inisiatif bisnis menggunakan data analytics

6. Integrasi Analytics dalam Proses Business Planning

Sub Materi:

  • Framework integrasi analytics dalam siklus perencanaan bisnis
  • Pemanfaatan analytics dalam penyusunan rencana bisnis tahunan
  • Monitoring kinerja bisnis menggunakan indikator berbasis data
  • Penggunaan analytics untuk evaluasi strategi bisnis
  • Membangun budaya data-driven decision making dalam organisasi

7. Interpretasi Insight dan Penyampaian Rekomendasi Strategis

Sub Materi:

  • Teknik interpretasi hasil analisis data
  • Mengubah data menjadi insight strategis
  • Penyusunan rekomendasi berbasis analitik
  • Penyajian hasil analisis kepada manajemen
  • Best practices komunikasi data untuk pengambilan keputusan strategis

Peserta

TI

Perbankan

Manajemen

Keuangan & Akuntansi

SDM

Metode

• Pre Test 
• Presentasi Materi 
• Diskusi 
• Studi Kasus 
• Post Test

Fasilitas

• Training Amenities 
• Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Pulpen, Watermark) 
• Sertifikat 
• Souvenir 
• 2x Coffee Break, 1x Lunch

Kembali ke Layanan