Credit Scoring & Data Analytics

Credit Scoring & Data Analytics

Credit Scoring & Data Analytics

24 - 25 August 2026 Surabaya Hotel Santika Pandegiling

Deskripsi

Pelatihan Credit Scoring & Data Analytics dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman dan keterampilan dalam memanfaatkan data sebagai dasar pengambilan keputusan kredit yang lebih objektif, akurat, dan konsisten. Peserta akan mempelajari konsep credit scoring, karakteristik data kredit, analisis perilaku debitur, pemanfaatan data transaksi dan histori pembayaran, serta indikator yang dapat digunakan untuk menilai kelayakan dan kualitas calon maupun existing borrower.

Pelatihan juga diarahkan pada penerapan data analytics dalam proses kredit, mulai dari credit assessment, borrower segmentation, portfolio analysis hingga identifikasi indikasi penurunan kualitas debitur. Melalui studi kasus dan latihan analisis, peserta diharapkan mampu mengintegrasikan hasil analisis data dengan professional judgment dalam menghasilkan keputusan kredit yang lebih tepat.

Tujuan

  • Memahami konsep dan prinsip credit scoring.
  • Mengidentifikasi data yang relevan untuk credit assessment.
  • Menganalisis karakteristik dan perilaku debitur.
  • Memanfaatkan data transaksi dan histori kredit dalam analisis.
  • Memahami borrower segmentation dan credit scoring.
  • Mengidentifikasi red flags melalui data.

Materi

  1. Konsep Credit Scoring dalam Proses Kredit
  2. Credit Assessment: Traditional vs Data-Driven Approach
  3. Jenis dan Sumber Data Kredit
  4. Data Quality & Data Validation
  5. Analisis Profil dan Karakteristik Debitur
  6. Financial & Transaction Data Analysis
  7. Behavioral Credit Analysis
  8. Credit Scoring Methodology
  9. Borrower Segmentation
  10. Studi Kasus Credit Scoring
  11. Data Analytics untuk Credit Decision
  12. Identifikasi Red Flags melalui Data
  13. Analisis Payment Behavior
  14. Early Indicators dari Data Debitur
  15. Portfolio & Segment Analysis
  16. Credit Score Interpretation
  17. Penggunaan Dashboard untuk Monitoring Kredit
  18. Integrasi Data Analytics dengan Professional Judgment
  19. Case Study Credit Decision

Peserta

  • Credit Risk Management
  • Credit / Lending
  • Risk Analytics
  • Data Analytics
  • Business Intelligence (BI)

Metode

  • Pre-test
  • Presentasi Materi
  • Diskusi
  • Studi Kasus
  • Post-test

Fasilitas

  • Training Amenities
  • Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Block Note, Pulpen, Watermark)
  • Sertifikat 
  • Souvenir
  • 2x Coffee Break, 1x Lunch
Kembali ke Layanan