Data Governance & Enterprise Data Management

Data Governance & Enterprise Data Management

Data Governance & Enterprise Data Management

23 - 24 September 2026 Yogyakarta Hotel Ibis Style

Deskripsi

Data telah menjadi aset strategis bagi industri perbankan dalam mendukung pengambilan keputusan, pengembangan layanan digital, pengelolaan risiko, kepatuhan regulasi, hingga implementasi Artificial Intelligence (AI) dan analitik tingkat lanjut. Namun, meningkatnya volume, variasi, dan kompleksitas data yang berasal dari berbagai sistem seperti core banking, mobile banking, CRM, treasury, kredit, hingga kanal digital menghadirkan tantangan dalam menjaga kualitas, konsistensi, keamanan, dan integritas data. Tanpa tata kelola yang baik, organisasi berisiko menghadapi duplikasi data, inkonsistensi informasi, rendahnya xkualitas pelaporan, meningkatnya risiko operasional, serta kesulitan dalam memenuhi kebutuhan regulator maupun kebutuhan bisnis yang semakin dinamis. Oleh karena itu, penerapan Data Governance dan Enterprise Data Management (EDM) menjadi fondasi utama bagi bank untuk memastikan bahwa data dikelola secara akurat, aman, terdokumentasi, dan memberikan nilai tambah bagi organisasi.

Pelatihan Data Governance & Enterprise Data Management dirancang untuk memberikan pemahaman menyeluruh mengenai kerangka kerja tata kelola data, pengelolaan siklus hidup data (data lifecycle), peningkatan kualitas data (data quality management), pengelolaan metadata, master data management, keamanan data, serta pemanfaatan data sebagai aset strategis perusahaan. Peserta juga akan mempelajari peran organisasi dalam tata kelola data, penyusunan kebijakan dan standar data, pengembangan data architecture, pengelolaan risiko data, serta implementasi praktik terbaik yang mendukung transformasi digital dan pengambilan keputusan berbasis data. Melalui studi kasus industri perbankan, diskusi interaktif, simulasi, dan workshop, peserta diharapkan mampu membangun sistem pengelolaan data yang terintegrasi, meningkatkan kualitas informasi, serta mendukung strategi bisnis dan kepatuhan secara berkelanjutan. 

Tujuan

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  1. Memahami konsep, prinsip, dan manfaat Data Governance serta Enterprise Data Management pada industri perbankan.
  2. Menyusun kerangka tata kelola data yang mendukung kebutuhan bisnis, risiko, dan kepatuhan.
  3. Menerapkan pengelolaan kualitas data, metadata, dan master data secara terintegrasi.
  4. Mengidentifikasi dan mengelola risiko terkait kualitas, keamanan, serta integritas data.
  5. Mengembangkan strategi pengelolaan data untuk mendukung transformasi digital, analitik, dan implementasi AI.
  6. Menyusun Enterprise Data Governance Roadmap sebagai panduan implementasi tata kelola data di organisasi.

Materi

Materi 1. Fundamental Data Governance & Enterprise Data Management

Sub Materi

  • Konsep dan prinsip Data Governance.
  • Peran data sebagai aset strategis organisasi.
  • Komponen utama Enterprise Data Management (EDM).
  • Data lifecycle management dari penciptaan hingga penghapusan data.
  • Peran Data Owner, Data Steward, Data Custodian, dan Data Governance Committee.
  • Kerangka kerja tata kelola data pada industri perbankan.

Materi 2. Data Quality Management & Master Data Management

Sub Materi

  • Dimensi kualitas data (akurasi, kelengkapan, konsistensi, validitas, dan ketepatan waktu).
  • Teknik pengukuran dan pemantauan kualitas data.
  • Strategi pembersihan (data cleansing) dan standardisasi data.
  • Implementasi Master Data Management (MDM).
  • Pengelolaan referensi data (reference data management).
  • Penyusunan indikator kualitas data (Data Quality KPI).

Materi 3. Metadata Management & Enterprise Data Architecture

Sub Materi

  • Konsep metadata dan data catalog.
  • Penyusunan kamus data (data dictionary).
  • Enterprise Data Architecture.
  • Integrasi data antar sistem perbankan.
  • Data lineage dan pelacakan alur data.
  • Pengembangan data architecture untuk mendukung digital banking.

Materi 4. Data Security, Privacy & Regulatory Compliance

Sub Materi

  • Tata kelola keamanan data pada industri perbankan.
  • Klasifikasi dan perlindungan data sensitif.
  • Pengendalian akses dan otorisasi data.
  • Manajemen risiko data dan perlindungan privasi.
  • Kepatuhan terhadap regulasi terkait pengelolaan data.
  • Audit tata kelola data dan dokumentasi kepatuhan.

Materi 5. Data Analytics, AI Readiness & Decision Support

Sub Materi

  • Data Governance sebagai fondasi Business Intelligence dan AI.
  • Persiapan data untuk analitik dan machine learning.
  • Pengembangan dashboard dan pelaporan berbasis data.
  • Data-driven decision making.
  • Pengukuran nilai bisnis dari pengelolaan data.
  • Strategi membangun budaya organisasi berbasis data (data-driven culture).

Materi 6. Workshop Penyusunan Enterprise Data Governance Roadmap

Sub Materi

  • Analisis tingkat kematangan (Data Governance Maturity Assessment).
  • Identifikasi permasalahan pengelolaan data di organisasi.
  • Penyusunan kebijakan dan standar Data Governance.
  • Penyusunan struktur organisasi tata kelola data.
  • Penyusunan Enterprise Data Governance Roadmap.
  • Presentasi hasil workshop serta penyusunan rencana implementasi.

Peserta

Divisi Data Governance

Divisi Data Management

Divisi Information Technology (IT)

Divisi Risk Management

Divisi Compliance

Divisi Information Security

Divisi Data Analytics

Metode

• Pre Test 
• Presentasi Materi 
• Diskusi 
• Studi Kasus 
• Post Test 

Fasilitas


• Training Amenities 
• Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Pulpen, Watermark) 
• Sertifikat 
• Souvenir 
• 2x Coffee Break, 1x Lunch

Kembali ke Layanan