Otomatisasi Rekonsiliasi Akuntansi Menggunakan RPA dan AI

Otomatisasi Rekonsiliasi Akuntansi Menggunakan RPA dan AI

Otomatisasi Rekonsiliasi Akuntansi Menggunakan RPA dan AI

20 - 21 July 2026 Yogyakarta Hotel Ibis Style

Deskripsi

Pelatihan Otomatisasi Rekonsiliasi Akuntansi Menggunakan RPA dan AI dirancang untuk meningkatkan kompetensi praktisi akuntansi dan keuangan perbankan dalam mengimplementasikan otomatisasi proses rekonsiliasi menggunakan Robotic Process Automation (RPA) dan Artificial Intelligence (AI). Seiring meningkatnya volume transaksi, kompleksitas produk perbankan, dan tuntutan penyajian laporan keuangan yang cepat, akurat, serta sesuai regulasi, proses rekonsiliasi manual menjadi semakin tidak efisien dan berisiko menimbulkan kesalahan.

Pelatihan ini membahas konsep, metodologi, dan praktik terbaik dalam mengotomatisasi rekonsiliasi transaksi antar sistem, General Ledger (GL), sub-ledger, Core Banking System, treasury, payment system, serta sistem pelaporan keuangan. Peserta akan mempelajari bagaimana teknologi RPA dapat mengotomatisasi pekerjaan yang bersifat berulang, sementara AI dimanfaatkan untuk mendeteksi anomali, mengidentifikasi perbedaan transaksi, melakukan intelligent matching, serta menghasilkan analisis penyebab selisih secara lebih cepat dan akurat.

Selain aspek teknologi, pelatihan juga membahas tata kelola implementasi otomatisasi, pengendalian internal, keamanan data, audit trail, serta strategi transformasi digital yang mendukung efisiensi operasional dan peningkatan kualitas laporan keuangan perbankan.

Tujuan

  • Memahami konsep otomatisasi rekonsiliasi akuntansi menggunakan RPA dan AI.
  • Mengidentifikasi proses rekonsiliasi yang dapat diotomatisasi.
  • Merancang alur otomatisasi rekonsiliasi transaksi perbankan.
  • Memanfaatkan AI untuk intelligent matching dan deteksi anomali transaksi.
  • Memperkuat pengendalian internal melalui otomatisasi proses rekonsiliasi.
  • Mendukung percepatan proses closing dan penyusunan laporan keuangan.

Materi

  • Bab 1. Konsep Rekonsiliasi Akuntansi di Industri Perbankan
  • Peran rekonsiliasi dalam siklus akuntansi perbankan
  • Jenis-jenis rekonsiliasi
  • Tantangan rekonsiliasi manual
  • Risiko operasional akibat rekonsiliasi yang tidak efektif
  • Best practices rekonsiliasi perbankan
  • Bab 2. Fundamental Robotic Process Automation (RPA)
  • Konsep dan prinsip kerja RPA
  • Karakteristik proses yang layak diotomatisasi
  • Arsitektur solusi RPA
  • Workflow automation dalam akuntansi
  • Manfaat dan keterbatasan implementasi RPA
  • Bab 3. Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Rekonsiliasi
  • Dasar-dasar AI untuk fungsi akuntansi
  • Intelligent transaction matching
  • Machine Learning untuk identifikasi pola transaksi
  • Deteksi anomali dan transaksi tidak wajar
  • AI-assisted exception handling
  • Bab 4. Identifikasi Proses Rekonsiliasi yang Dapat Diotomatisasi
  • Rekonsiliasi General Ledger dan Sub Ledger
  • Rekonsiliasi Core Banking System
  • Rekonsiliasi transaksi ATM, EDC, QRIS, dan pembayaran digital
  • Rekonsiliasi treasury dan investasi
  • Rekonsiliasi antar cabang dan kantor pusat
  • Bab 5. Perancangan Workflow Otomatisasi
  • Pemetaan proses bisnis
  • Penyusunan business rules
  • Standarisasi data transaksi
  • Desain workflow rekonsiliasi otomatis
  • Penanganan exception process
  • Bab 6. Integrasi Sistem Akuntansi dan Rekonsiliasi
  • Integrasi Core Banking System
  • Integrasi General Ledger
  • Integrasi Enterprise Resource Planning (ERP)
  • Integrasi Data Warehouse
  • API dan pertukaran data antar sistem
  • Bab 7. Pengelolaan Data untuk Otomatisasi
  • Data cleansing
  • Data validation
  • Data mapping
  • Kualitas data
  • Master data management
  • Bab 8. Pengendalian Internal, Tata Kelola, dan Keamanan
  • Pengendalian internal pada proses otomatis
  • Segregation of Duties (SoD)
  • Audit trail dan logging
  • Manajemen akses pengguna
  • Keamanan data dan perlindungan informasi
  • Bab 9. Monitoring dan Evaluasi Kinerja Otomatisasi
  • Key Performance Indicators (KPI)
  • Monitoring tingkat keberhasilan rekonsiliasi
  • Analisis exception
  • Continuous improvement
  • Pelaporan hasil otomatisasi
  • Bab 10. Implementasi AI untuk Analisis Rekonsiliasi
  • Dashboard analitik rekonsiliasi
  • Prediksi potensi selisih transaksi
  • Root cause analysis berbasis AI
  • Early warning system
  • Pemanfaatan Generative AI untuk analisis laporan rekonsiliasi
  • Bab 11. Strategi Implementasi Transformasi Digital
  • Roadmap implementasi RPA dan AI
  • Manajemen perubahan (Change Management)
  • Pengembangan kompetensi SDM
  • Tata kelola proyek otomatisasi
  • Faktor keberhasilan implementasi

Peserta

Divisi Keuangan & Akuntansi

Divisi Accounting

Divisi Digital Transformation

Divisi Artificial Intelligence (AI)

Divisi Information Technology (IT)

Divisi Process Automation

Divisi Internal Audit

Metode

• Pre Test 
• Presentasi Materi 
• Diskusi 
• Studi Kasus 
• Post Test 

Fasilitas


• Training Amenities 
• Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Pulpen, Watermark) 
• Sertifikat 
• Souvenir 
• 2x Coffee Break, 1x Lunch

Kembali ke Layanan