Future Credit Risk Management: ESG, AI, and Digital Transformation

Future Credit Risk Management: ESG, AI, and Digital Transformation

Future Credit Risk Management: ESG, AI, and Digital Transformation

02 - 03 July 2026 Bandung Hotel Zest Sukajadi

Deskripsi

Perkembangan teknologi digital, penerapan Artificial Intelligence (AI), serta meningkatnya perhatian terhadap Environmental, Social, and Governance (ESG) telah mengubah paradigma pengelolaan risiko kredit di industri perbankan. Di tengah perubahan model bisnis, munculnya digital lending, pemanfaatan alternative data, serta tuntutan regulator terhadap penerapan keuangan berkelanjutan, fungsi risiko kredit dituntut untuk memiliki pendekatan yang lebih adaptif, prediktif, dan berbasis data dalam mengidentifikasi, mengukur, memantau, serta mengendalikan risiko kredit.

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai transformasi manajemen risiko kredit di era digital dengan mengintegrasikan aspek ESG, AI, data analytics, dan teknologi digital ke dalam kerangka pengelolaan risiko kredit modern. Peserta akan mempelajari bagaimana pemanfaatan machine learning, predictive analytics, dan alternative data dapat meningkatkan kualitas credit assessment dan early warning system, sekaligus memahami dampak faktor ESG dan climate risk terhadap kualitas portofolio kredit dan keberlanjutan bisnis perbankan.

Selain membahas aspek strategis dan regulasi terkini, pelatihan ini juga mengupas berbagai praktik terbaik dalam pengembangan credit scoring modern, pemantauan risiko secara real-time, pengelolaan model risiko berbasis AI, serta tata kelola dan pengendalian risiko pada proses digitalisasi kredit. Melalui pembelajaran yang aplikatif dan studi kasus industri perbankan, peserta akan memperoleh wawasan mengenai bagaimana membangun fungsi risiko kredit yang lebih agile, data-driven, dan berorientasi pada keberlanjutan untuk menghadapi tantangan industri keuangan masa depan.

Tujuan

  • Memahami tren dan perkembangan terkini manajemen risiko kredit di era digital.
  • Mengidentifikasi dampak ESG dan climate risk terhadap risiko kredit.
  • Memahami pemanfaatan AI dan machine learning dalam credit risk management.
  • Mengembangkan credit assessment berbasis data analytics dan alternative data.
  • Mengimplementasikan early warning system berbasis predictive analytics.
  • Memahami tata kelola model AI dan risiko penggunaan teknologi digital.
  • Meningkatkan efektivitas monitoring portofolio kredit secara real-time.
  • Mendukung transformasi digital fungsi risiko kredit sesuai praktik terbaik industri dan regulasi yang berlaku.

Materi

  • Modul 1: Future Landscape of Credit Risk Management
  • Evolusi manajemen risiko kredit perbankan 
  • Tren global credit risk management tahun 2026 
  • Tantangan risiko kredit di era digital 
  • Pengaruh digital banking terhadap profil risiko kredit 
  • Future-ready credit risk framework 
  • Peran risk management dalam transformasi bisnis bank 
  • Modul 2: Regulatory Update dan Emerging Risk
  • Perkembangan regulasi risiko kredit terkini 
  • PSAK 71 dan expected credit loss 
  • Regulasi ESG dan sustainable finance 
  • Tata kelola risiko pada digital lending 
  • Risiko model dan risiko teknologi 
  • Regulatory expectation terhadap AI dalam perbankan 
  • Modul 3: ESG Risk Integration in Credit Risk Management
  • Konsep ESG dalam industri perbankan 
  • ESG risk assessment framework 
  • Environmental risk dan climate risk 
  • Social risk dan reputational risk 
  • Governance risk pada debitur 
  • Integrasi ESG dalam proses kredit 
  • ESG scoring dan ESG rating 
  • Sustainable lending framework 
  • Modul 4: Climate Risk Assessment for Credit Portfolio
  • Physical risk dan transition risk 
  • Climate-related financial risk 
  • Climate risk mapping pada portofolio kredit 
  • Sektor-sektor yang rentan terhadap risiko iklim 
  • Climate stress testing 
  • Pengukuran dampak perubahan iklim terhadap kualitas kredit 
  • Strategi mitigasi climate risk 
  • Modul 5: Artificial Intelligence for Credit Risk Management
  • Konsep AI dalam industri keuangan 
  • Machine learning untuk credit risk 
  • Supervised dan unsupervised learning 
  • AI-driven credit assessment 
  • AI dalam underwriting process 
  • Fraud detection menggunakan AI 
  • Explainable AI (XAI) 
  • Tantangan dan risiko penggunaan AI 
  • Modul 6: Advanced Credit Scoring and Alternative Data
  • Evolusi credit scoring model 
  • Traditional credit scoring vs AI-based scoring 
  • Pemanfaatan alternative data 
  • Digital footprint analysis 
  • Behavioral scoring 
  • Customer segmentation 
  • Credit decision optimization 
  • Monitoring performa credit scoring model 
  • Modul 7: Predictive Analytics and Early Warning System
  • Konsep predictive risk analytics 
  • Early warning indicator development 
  • Loan deterioration prediction 
  • Portfolio risk forecasting 
  • Risk dashboard development 
  • Real-time monitoring framework 
  • Data visualization untuk credit risk 
  • Pengambilan keputusan berbasis analytics 
  • Modul 8: Big Data and Digital Credit Risk Monitoring
  • Big data architecture untuk risk management 
  • Data governance dan data quality 
  • Integrasi berbagai sumber data 
  • Automated monitoring system 
  • Portfolio surveillance 
  • Real-time risk reporting 
  • Risk intelligence platform 
  • Dashboard dan key risk indicators 
  • Modul 9: Model Risk Management and AI Governance
  • Model risk management framework 
  • AI governance framework 
  • Model validation process 
  • Back testing dan benchmarking 
  • Bias dan fairness dalam AI model 
  • Explainability dan transparency 
  • Audit trail model AI 
  • Pengendalian risiko model 
  • Modul 10: Digital Lending Risk Management
  • Karakteristik digital lending 
  • Risiko operasional pada digital lending 
  • Risiko fraud digital 
  • Risk control pada end-to-end digital credit process 
  • API ecosystem risk 
  • Open banking risk 
  • Third-party risk management 
  • Cyber risk dalam proses kredit digital 
  • Modul 11: Credit Portfolio Optimization
  • Risk-adjusted portfolio management 
  • Sector concentration analysis 
  • Portfolio diversification strategy 
  • Risk appetite implementation 
  • Risk-based pricing 
  • Capital allocation for credit risk 
  • Portfolio stress testing 
  • Credit portfolio optimization techniques 
  • Modul 12: Building Future-Ready Credit Risk Function
  • Digital transformation roadmap 
  • Kompetensi masa depan risk professional 
  • Pengembangan organisasi berbasis data 
  • Risk culture dalam transformasi digital 
  • Integrasi ESG, AI, dan risk management

Peserta

Divisi Credit Risk

Divisi Risk Management

Divisi Kredit

Divisi ESG / Sustainability

Divisi Digital Transformation

Divisi Data Analytics

Divisi Credit Policy & Portfolio Management

Metode

• Pre Test 
• Presentasi Materi 
• Diskusi 
• Studi Kasus 
• Post Test 
 

Fasilitas


• Training Amenities 
• Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Pulpen, Watermark) 
• Sertifikat 
• Souvenir 
• 2x Coffee Break, 1x Lunch

Kembali ke Layanan