Perkembangan teknologi digital, penerapan Artificial Intelligence (AI), serta meningkatnya perhatian terhadap Environmental, Social, and Governance (ESG) telah mengubah paradigma pengelolaan risiko kredit di industri perbankan. Di tengah perubahan model bisnis, munculnya digital lending, pemanfaatan alternative data, serta tuntutan regulator terhadap penerapan keuangan berkelanjutan, fungsi risiko kredit dituntut untuk memiliki pendekatan yang lebih adaptif, prediktif, dan berbasis data dalam mengidentifikasi, mengukur, memantau, serta mengendalikan risiko kredit.
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai transformasi manajemen risiko kredit di era digital dengan mengintegrasikan aspek ESG, AI, data analytics, dan teknologi digital ke dalam kerangka pengelolaan risiko kredit modern. Peserta akan mempelajari bagaimana pemanfaatan machine learning, predictive analytics, dan alternative data dapat meningkatkan kualitas credit assessment dan early warning system, sekaligus memahami dampak faktor ESG dan climate risk terhadap kualitas portofolio kredit dan keberlanjutan bisnis perbankan.
Selain membahas aspek strategis dan regulasi terkini, pelatihan ini juga mengupas berbagai praktik terbaik dalam pengembangan credit scoring modern, pemantauan risiko secara real-time, pengelolaan model risiko berbasis AI, serta tata kelola dan pengendalian risiko pada proses digitalisasi kredit. Melalui pembelajaran yang aplikatif dan studi kasus industri perbankan, peserta akan memperoleh wawasan mengenai bagaimana membangun fungsi risiko kredit yang lebih agile, data-driven, dan berorientasi pada keberlanjutan untuk menghadapi tantangan industri keuangan masa depan.
Divisi Credit Risk
Divisi Risk Management
Divisi Kredit
Divisi ESG / Sustainability
Divisi Digital Transformation
Divisi Data Analytics
Divisi Credit Policy & Portfolio Management
• Pre Test
• Presentasi Materi
• Diskusi
• Studi Kasus
• Post Test
• Training Amenities
• Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Pulpen, Watermark)
• Sertifikat
• Souvenir
• 2x Coffee Break, 1x Lunch