Data Governance dan Data Quality Management untuk Industri Perbankan

Data Governance dan Data Quality Management untuk Industri Perbankan

Data Governance dan Data Quality Management untuk Industri Perbankan

25-26 Juni 2026 Bandung Hotel Zest Sukajadi

Deskripsi

Data merupakan aset strategis yang menjadi fondasi utama dalam pengambilan keputusan, pengelolaan risiko, pengembangan produk, serta kepatuhan regulasi di industri perbankan. Namun, nilai data hanya dapat dimanfaatkan secara optimal apabila organisasi memiliki tata kelola data yang baik serta mampu menjaga kualitas data secara konsisten. Tantangan seperti data yang tidak lengkap, tidak akurat, duplikasi, dan ketidakkonsistenan dapat menghambat efektivitas operasional dan meningkatkan risiko bisnis.

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman mengenai prinsip-prinsip Data Governance dan Data Quality Management yang diperlukan untuk membangun budaya pengelolaan data yang efektif. Peserta akan mempelajari kerangka tata kelola data, pengelolaan kualitas data, peran data owner dan data steward, serta strategi pemanfaatan data yang mendukung kebutuhan bisnis, manajemen risiko, dan kepatuhan di industri perbankan.

Tujuan

  • Memahami konsep dan manfaat Data Governance dalam industri perbankan.
  • Mengidentifikasi permasalahan kualitas data dan dampaknya terhadap bisnis.
  • Menyusun kerangka tata kelola data yang efektif.
  • Mengembangkan program peningkatan kualitas data secara berkelanjutan.
  • Mendukung pengambilan keputusan berbasis data yang akurat dan terpercaya.

Materi

Sesi 1: Strategic Data Management dalam Industri Perbankan

  • Peran data sebagai aset strategis 
  • Data-driven banking 
  • Tantangan pengelolaan data 

Sesi 2: Data Governance Framework

  • Struktur dan prinsip Data Governance 
  • Peran data owner dan data steward 
  • Data governance operating model 

Sesi 3: Data Quality Management

  • Dimensi kualitas data 
  • Data quality assessment
  • Root cause analysis permasalahan data 

Sesi 4: Data Policies dan Data Standards

  • Data classification 
  • Data standardization 
  • Metadata management 

Sesi 5: Data Quality Improvement Program

  • Data cleansing 
  • Data monitoring 
  • Continuous improvement data quality 

Sesi 6: Data Governance untuk Risk dan Compliance

  • Data governance dan manajemen risiko 
  • Regulatory reporting 
  • Data lineage dan audit trail 

Sesi 7: Data Analytics dan Business Value Creation

  • Pemanfaatan data untuk bisnis 
  • Dashboard dan reporting
  • Data-driven decision making 

Sesi 8: Studi Kasus

Peserta

  • Data Management & Governance
  • Teknologi Informasi (TI)
  • Data Analytics & Business Intelligence
  • Manajemen Risiko
  • Kepatuhan (Compliance)
  • Audit Internal
  • Tata Kelola Perusahaan (GCG)

Metode

  • Pre-test
  • Presentasi Materi
  • Diskusi
  • Studi Kasus
  • Post-test

Fasilitas

  • Training Amenities
  • Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Pulpen, Watermark)
  • Sertifikat 
  • Souvenir
  • 2x Coffee Break, 1x Lunch
Kembali ke Layanan