AI Governance dan Responsible AI untuk Industri Perbankan

AI Governance dan Responsible AI untuk Industri Perbankan

AI Governance dan Responsible AI untuk Industri Perbankan

23-24 Juni 2026 Yogyakarta Hotel Ibis Styles

Deskripsi

Artificial Intelligence (AI) semakin banyak dimanfaatkan oleh industri perbankan untuk mendukung berbagai fungsi bisnis, mulai dari analisis kredit, deteksi fraud, layanan pelanggan, pemasaran, hingga pengambilan keputusan berbasis data. Namun, di balik manfaat tersebut terdapat berbagai risiko yang perlu dikelola secara tepat, seperti bias algoritma, kurangnya transparansi model, perlindungan data pribadi, keamanan informasi, serta kepatuhan terhadap regulasi yang terus berkembang. Oleh karena itu, penerapan AI memerlukan kerangka tata kelola yang kuat untuk memastikan teknologi digunakan secara aman, etis, dan bertanggung jawab.

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai AI Governance dan Responsible AI dalam industri perbankan. Peserta akan mempelajari prinsip-prinsip tata kelola AI, pengelolaan risiko AI, aspek etika dan kepatuhan, serta strategi implementasi AI yang selaras dengan tujuan bisnis, regulasi, dan prinsip tata kelola perusahaan yang baik. Melalui studi kasus dan praktik terbaik industri, peserta akan memperoleh wawasan dalam membangun kerangka AI yang terpercaya dan berkelanjutan.

Tujuan

  • Memahami konsep AI Governance dan Responsible AI dalam industri perbankan.
  • Mengidentifikasi risiko dan tantangan implementasi AI.
  • Menyusun kerangka tata kelola AI yang sesuai dengan kebutuhan organisasi.
  • Mengelola aspek etika, transparansi, akuntabilitas, dan keamanan AI.
  • Mendukung implementasi AI yang patuh terhadap regulasi dan prinsip tata kelola.

Materi

Sesi 1: AI Landscape dalam Industri Perbankan

  • Tren pemanfaatan AI di sektor perbankan 
  • Peluang dan tantangan implementasi AI 
  • Use case AI dalam operasional dan bisnis bank 

Sesi 2: Fundamentals of AI Governance

  • Prinsip AI Governance 
  • AI lifecycle management
  • Struktur tata kelola AI dalam organisasi 

Sesi 3: Responsible AI Framework

  • Fairness, transparency, accountability 
  • Explainable AI (XAI) 
  • Ethical AI principles 

Sesi 4: AI Risk Management

  • Model risk dan algorithmic bias 
  • Data privacy dan keamanan AI 
  • Third-party AI risk management 

Sesi 5: Regulatory Compliance dan AI Governance

  • Regulasi terkait AI dan data 
  • AI governance policy 
  • Audit dan pengawasan implementasi AI 

Sesi 6: AI Control Framework

  • Monitoring dan pengendalian model AI 
  • AI validation dan testing 
  • Performance monitoring 

Sesi 7: Implementasi Responsible AI dalam Perbankan

  • AI governance roadmap 
  • Peran lintas fungsi dalam implementasi AI 
  • Membangun budaya AI yang bertanggung jawab 

Sesi 8: Studi Kasus

Peserta

  • Teknologi Informasi (TI)
  • Manajemen Risiko
  • Kepatuhan (Compliance)
  • Transformasi Digital
  • Data Analytics & Artificial Intelligence
  • Audit Internal
  • Tata Kelola Perusahaan (GCG)

Metode

  • Pre-test
  • Presentasi Materi
  • Diskusi
  • Studi Kasus
  • Post-test

Fasilitas

  • Training Amenities
  • Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Pulpen, Watermark)
  • Sertifikat 
  • Souvenir
  • 2x Coffee Break, 1x Lunch
Kembali ke Layanan