Smart Electric Vehicle Management Using IoT and Data Analytics
Smart Electric Vehicle Management Using IoT and Data Analytics
Deskripsi
Perkembangan kendaraan listrik (Electric Vehicle/EV) mendorong transformasi pengelolaan armada yang lebih efisien, terhubung, dan berbasis data. Teknologi Internet of Things (IoT), telematika, Artificial Intelligence (AI), dan Data Analytics memungkinkan organisasi untuk memantau kondisi kendaraan secara real-time, mengoptimalkan penggunaan baterai, meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi biaya pemeliharaan, serta mendukung target keberlanjutan dan ESG.
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai konsep Smart EV Management dengan memanfaatkan IoT dan Data Analytics dalam pengelolaan kendaraan listrik, infrastruktur pengisian daya, pemantauan performa armada, predictive maintenance, hingga pengambilan keputusan berbasis data. Peserta akan mempelajari praktik terbaik dalam implementasi teknologi digital untuk meningkatkan produktivitas, efisiensi energi, dan keberlanjutan operasional.
Tujuan
- Memahami ekosistem kendaraan listrik dan teknologi pendukungnya.
- Mengelola armada EV secara efektif menggunakan teknologi IoT.
- Memanfaatkan data analytics untuk monitoring dan pengambilan keputusan.
- Mengembangkan strategi predictive maintenance berbasis data.
- Mengoptimalkan efisiensi energi dan umur baterai EV.
- Mengidentifikasi risiko operasional dan keamanan data dalam pengelolaan EV.
- Menyusun dashboard dan KPI untuk monitoring armada kendaraan listrik.
Materi
- Modul 1: Fundamental Electric Vehicle Ecosystem
- Perkembangan industri kendaraan listrik global dan Indonesia
- Jenis-jenis kendaraan listrik
- Komponen utama EV
- EV value chain dan business ecosystem
- Regulasi dan kebijakan kendaraan listrik
- Peran EV dalam strategi ESG dan Net Zero Emission
- Modul 2: Introduction to Smart EV Management
- Konsep Smart Mobility
- Smart Fleet Management Framework
- Integrasi EV dengan teknologi digital
- Tantangan dan peluang implementasi Smart EV
- Roadmap transformasi digital armada kendaraan listrik
- Modul 3: Internet of Things (IoT) for Electric Vehicle Management
- Dasar-dasar IoT dalam kendaraan listrik
- Sensor dan perangkat telematika EV
- Vehicle tracking dan geolocation monitoring
- Real-time vehicle monitoring
- Data acquisition dan communication systems
- Integrasi IoT dengan fleet management platform
- Modul 4: EV Battery Monitoring and Management System
- Karakteristik baterai kendaraan listrik
- Battery Management System (BMS)
- Monitoring State of Charge (SOC)
- Monitoring State of Health (SOH)
- Battery degradation analysis
- Strategi optimalisasi umur baterai
- Early warning system baterai
- Modul 5: Data Analytics for EV Operations
- Konsep data-driven fleet management
- Data collection dan data governance
- Data cleansing dan data validation
- Dashboard analytics kendaraan listrik
- Analisis pola penggunaan kendaraan
- Analisis konsumsi energi
- Monitoring efisiensi armada berbasis data
- Modul 6: Predictive Maintenance and Asset Reliability
- Maintenance strategy pada EV
- Predictive maintenance framework
- Analisis data untuk deteksi potensi kerusakan
- Condition-based maintenance
- Reliability-centered maintenance
- Asset lifecycle management
- Pengurangan downtime melalui analytics
- Modul 7: Smart Charging Infrastructure Management
- Jenis dan teknologi charging station
- Charging infrastructure planning
- Monitoring penggunaan charging station
- Load balancing dan energy optimization
- Smart charging management
- Integrasi charging station dengan sistem monitoring
- KPI charging station performance
- Modul 8: Artificial Intelligence and Machine Learning for EV Management
- Pengenalan AI dan Machine Learning
- AI-based fleet optimization
- Predictive battery analytics
- Driving behavior analytics
- Energy consumption forecasting
- Route optimization menggunakan AI
- Future trends EV intelligence
- Modul 9: Risk Management and Cyber Security in EV Ecosystem
- Risiko operasional kendaraan listrik
- Risiko teknologi IoT
- Risiko charging infrastructure
- Cyber security pada kendaraan terhubung
- Data privacy dan data protection
- Business continuity plan untuk operasional EV
- Mitigasi risiko dan pengendalian internal
- Modul 10: ESG, Sustainability and Carbon Management
- EV sebagai bagian strategi ESG
- Pengukuran emisi karbon armada
- Carbon reduction analytics
- Sustainability reporting
- Green transportation indicators
- Environmental performance measurement
- Integrasi EV dengan target keberlanjutan perusahaan
- Modul 11: KPI and Dashboard Development for Smart EV Fleet
- Penyusunan KPI armada EV
- Fleet utilization rate
- Battery performance KPI
- Charging efficiency KPI
- Maintenance effectiveness KPI
- Sustainability KPI
- Dashboard design dan executive reporting
- Modul 12: Developing Smart EV Management Roadmap
- Assessment kesiapan organisasi
- Identifikasi kebutuhan teknologi
- Penyusunan roadmap implementasi
- Cost-benefit analysis
- Change management strategy
- Monitoring dan evaluasi implementasi
- Best practices Smart EV Management
Peserta
Divisi Asset Management
Divisi Fleet Management
Divisi Operations
Divisi IT / TI
Divisi Data Analytics
Divisi Digital Transformation
Divisi Sustainability / ESG
Metode
• Pre Test
• Presentasi Materi
• Diskusi
• Studi Kasus
• Post Test
Fasilitas
• Training Amenities
• Peralatan Pelatihan (Tas, Hand Out, Flashdisk, Block Note, Pulpen, Watermark)
• Sertifikat
• Souvenir
• 2x Coffee Break, 1x Lunch