Semua organisasi menyadari bahwa data sangat penting dalam menunjang aktifitas bisnis. Namun pada kenyataannya, tidak semua orang bisa mengumpulkan, menyimpan dan mengelola dan mengolahnya dengan benar untuk menghasilkan informasi. Ketika data atau informasi dibutuhkan, barulah bergerak untuk mengumpulkan data, mencari kesana-kemari, dan tentu saja hasilnya tidak maksimal. Akibatnya, sebuah keputusan yang hendak diambil menjadi tertunda, atau tidak didukung oleh data yang memadai dan akurat. Kondisi diatas tentu tidak akan terjadi apabila manajemen database berjalan dengan baik. Manajemen Data merupakan bagian dari manajemen sumber daya informasi yang mencakup semua kegiatan yang memastikan bahwa sumber daya data perusahaan akurat, mutakhir, aman dari gangguan yang tersedia bagi pemakai. Apabila semua hal tersebut di atas sudah diimplementasikan dengan baik dan benar, maka akan sangat membantu memaksimalkan proses pelayanan, baik kepada internal customer ataupun kepada external customer, sehingga diharapkan dapat membangun image yang baik dan meningkatkan daya saing bagi organisasi tersebut.
Komponen Database Hierarki Data Relasional Database Management System (DBMS) Arsitektur Data Warehouse dan Data Mart Model Analisis Data Arsitektur Big Data
Kerangka Tata Kelola Data Berdasarkan DMBoK Prinsip Tata Kelola Data Sepuluh (10) Proses Tata Kelola Data DMBoK
Kerangka Kubus McCumber Sasaran Keamanan Data dan Informasi Kendali Keamanan Data dan Informasi
Peran Data Scientist Tipe Analisis Data Teknologi Machine Learning
Pre-test Presentation Discussion Case study Post-test
Training Kit (Tas, Hand out, Flashdisk, Block note, Pulpen dll) Certificate Souvenir 2x Coffee Break, 1x Lunch PRICE (Running dengan kuota minimal 3 peserta)