Dinamika risiko kredit yang semakin kompleks menuntut perbankan dan lembaga pembiayaan untuk memiliki sistem monitoring kredit yang proaktif, cepat, akurat, dan berbasis data. Pendekatan konvensional dalam pemantauan kualitas kredit sudah tidak lagi memadai untuk mendeteksi potensi penurunan kualitas pembiayaan secara dini, terutama di tengah peningkatan risiko ekonomi, perubahan perilaku debitur, serta tuntutan regulator terhadap penguatan manajemen risiko kredit.

Pelatihan ini dirancang untuk meningkatkan kompetensi peserta dalam melakukan credit monitoring berbasis data analytic guna mendukung fungsi remedial dan recovery secara efektif. Peserta akan memahami bagaimana memanfaatkan data transaksi, behavioral pattern, early warning indicators, collection analytics, hingga predictive analysis untuk mendeteksi potensi kredit bermasalah dan menentukan strategi penanganan yang tepat.

Program ini juga membahas teknik segmentasi debitur, dashboard monitoring kredit, analisis aging portfolio, probability of default analysis, strategi restrukturisasi, serta pendekatan recovery berbasis data guna meningkatkan efektivitas penagihan dan menekan rasio NPL/NPF. Materi disusun secara praktis dengan studi kasus industri perbankan dan multifinance sehingga dapat langsung diterapkan dalam operasional kerja.

Pelatihan ini sangat relevan bagi unit kredit, remedial, collection, recovery, risk management, audit internal, hingga business analyst dalam memperkuat kualitas pengelolaan portofolio kredit dan pembiayaan.