Penggunaan Data & Analitik (AI/ML) dalam Perbankan Syariah: Kredit, Pelayanan, Fraud Detection

Penggunaan Data & Analitik (AI/ML) dalam Perbankan Syariah: Kredit, Pelayanan, Fraud Detection

Penggunaan Data & Analitik (AI/ML) dalam Perbankan Syariah: Kredit, Pelayanan, Fraud Detection

10 – 11 Desember 2025 Bandung Hotel Zest Sukajadi

Deskripsi

Perbankan syariah saat ini menghadapi tantangan besar dalam hal efisiensi operasional, penilaian risiko, serta peningkatan kualitas pelayanan nasabah. Dengan berkembangnya teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dan pembelajaran mesin (Machine Learning/ML), bank syariah dapat memanfaatkan data besar (big data) untuk mendukung pengambilan keputusan yang cepat, akurat, dan tetap sesuai dengan prinsip syariah (keadilan, transparansi, dan bebas riba). Penggunaan AI/ML membuka peluang bagi perbankan syariah untuk: Meningkatkan kualitas penilaian pembiayaan (kredit syariah/murabahah, musyarakah, dsb.) Memberikan pelayanan yang lebih personal dan efisien Mendeteksi serta mencegah penipuan (fraud) secara lebih dini

Tujuan

Memahami peran dan potensi AI/ML dalam meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan perbankan syariah. Menjelaskan penerapan analitik data dalam proses penilaian pembiayaan syariah yang adil dan transparan. Mengenali penerapan AI dalam personalisasi pelayanan dan interaksi nasabah sesuai prinsip syariah. Mengetahui teknik deteksi fraud berbasis data dan kecerdasan buatan untuk menjaga integritas sistem keuangan syariah. Mengintegrasikan teknologi AI tanpa melanggar prinsip syariah (akad, keadilan, kejujuran, dan keterbukaan).

Materi

Analitik dan AI dalam Penilaian Pembiayaan (Kredit Syariah) Data yang digunakan: Data keuangan nasabah (rekening, transaksi, aset) Data non-keuangan (riwayat pekerjaan, perilaku digital, reputasi sosial) Data historis pembiayaan dan tingkat default Aplikasi ML: Credit Scoring Syariah: model pembelajaran mesin digunakan untuk menilai kelayakan nasabah berdasarkan data historis tanpa melanggar prinsip syariah. Predictive Analytics: memprediksi risiko gagal bayar atau keterlambatan pembayaran. Automated Decision System: membantu komite pembiayaan dalam mengambil keputusan yang lebih cepat dan objektif.

Metode

Pre-test Presentation Discussion Case study Post-test

Fasilitas

Training Kit (Tas, Hand out, Flashdisk, Block note, Pulpen dll) Certificate Souvenir 2x Coffee Break, 1x Lunch PRICE (Running dengan kuota minimal 3 peserta)

Kembali ke Layanan