Fraud Detection System atau Sistem Deteksi Fraud adalah teknologi yang menggunakan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dan pembelajaran mesin (Machine Learning/ML) untuk mengidentifikasi serta mencegah aktivitas penipuan dalam berbagai sektor bisnis. Dengan menganalisis data untuk mendeteksi pola dan anomali yang mencurigakan, sistem ini membantu organisasi melindungi bisnis dari berbagai bentuk fraud yang berpotensi menimbulkan kerugian finansial serta merusak reputasi perusahaan.
TUJUAN
- Mengenal dan memahami manfaat Artificial Intelligence dan Machine Learning secara umum.
- Meningkatkan pemahaman mengenai penerapan Artificial Intelligence dan Machine Learning pada aplikasi Fraud Detection System.
- Memahami analisis SWOT dalam penerapan Artificial Intelligence dan Machine Learning pada aplikasi Fraud Detection System.
- Mengetahui tantangan internal terkait korelasi penerapan Artificial Intelligence dan Machine Learning sebagai penguatan Fraud and Risk Management.
- Meningkatkan pemahaman peserta mengenai POJK Nomor 11 Tahun 2022 tentang Penyelenggaraan Teknologi Informasi oleh Bank Umum serta Peraturan Bank Indonesia Nomor 2 Tahun 2024 tentang Keamanan Sistem Informasi dan Ketahanan Siber bagi Penyelenggara Sistem Pembayaran, Pelaku Usaha Uang dan Fasilitator Asing, serta pihak lain yang diatur dan diawasi oleh Bank Indonesia.
- Mengetahui substansi dan penjabaran POJK Nomor 11 Tahun 2022 terkait Sistem Informasi Teknologi Informasi dan Keamanan Siber dalam industri perbankan.
- Memahami tujuan dan sasaran Peraturan Bank Indonesia Nomor 2 Tahun 2024 dalam penguatan sistem informasi dan ketahanan siber.
- Mengetahui berbagai ancaman dan pengenalan serangan siber pada industri sistem pembayaran yang terjadi selama periode 2024–2025.
MATERI POKOK
- Pengenalan fungsi Artificial Intelligence dan Machine Learning secara umum.
- Pengenalan Fraud Detection System (FDS) pada industri perbankan.
- Manfaat Artificial Intelligence dalam Fraud Detection.
- Cara kerja Artificial Intelligence dalam Fraud Detection.
- Contoh implementasi Artificial Intelligence dan Machine Learning pada aplikasi Fraud Detection System.
- Analisis SWOT dalam penerapan Artificial Intelligence dan Machine Learning pada aplikasi Fraud Detection System.
- Korelasi penerapan Artificial Intelligence dan Machine Learning terhadap Fraud and Risk Management.
- Penjelasan POJK Nomor 11 Tahun 2022.
- Penjelasan Peraturan Bank Indonesia Nomor 2 Tahun 2024.
- Pemaparan ancaman dan tren serangan siber di Indonesia pada tahun 2024–2025.
-
Pendekatan yang digunakan industri dalam menghadapi serangan siber, meliputi:
- Pencegahan dan identifikasi melalui proteksi dan deteksi.
- Penanganan dan pemulihan insiden.
- Pengawasan berkelanjutan.
