Pelatihan ini dirancang untuk meningkatkan kapasitas analis kredit, tim risiko, dan
divisi penyelamatan kredit dalam mendeteksi potensi kredit bermasalah (Non-
Performing Loan/NPL) sejak dini, dengan memanfaatkan pendekatan berbasis
behavioral scoring dan analisis data transaksi nasabah. Dalam konteks industri
perbankan yang semakin terdigitalisasi, ketersediaan data transaksi harian, histori
pembayaran, dan perilaku finansial nasabah dapat dimanfaatkan sebagai indikator awal
untuk mengidentifikasi pola ketidakwajaran yang berisiko menjadi kredit bermasalah.
Deteksi dini ini penting untuk memperkuat fungsi early warning system (EWS),
memungkinkan intervensi lebih cepat dan terukur, serta mendukung upaya preventif
dalam menjaga kualitas aset bank secara berkelanjutan.
Melalui pelatihan ini, peserta akan mempelajari konsep dan penerapan behavioral
scoring, mulai dari pengumpulan data, pemilihan variabel relevan, hingga analisis tren
dan interpretasi skor perilaku. Peserta juga akan dibekali teknik mengolah data transaksi
secara sistematis untuk menilai konsistensi pembayaran, arus kas, dan perubahan
kebiasaan finansial nasabah yang dapat menjadi sinyal risiko. Selain aspek teknis,
pelatihan ini juga membahas integrasi pendekatan ini ke dalam kebijakan manajemen
risiko kredit dan strategi pengawasan pasca pencairan. Studi kasus dan simulasi akan
memperkaya proses pembelajaran agar peserta dapat mengaplikasikan tools ini secara
nyata dalam pekerjaan sehari-hari.
Tujuan
- Meningkatkan pemahaman peserta mengenai konsep behavioral scoring dan penggunaannya dalam deteksi dini NPL.
- Membekali peserta dengan kemampuan membaca dan menganalisis data transaksi nasabah secara efektif untuk identifikasi risiko.
- Menyusun parameter dan indikator risiko berdasarkan perilaku finansial nasabah secara kuantitatif.
- Memperkuat fungsi early warning system dalam proses pengawasan dan monitoring kredit.
- Mendorong pemanfaatan teknologi dan data analytics dalam mendukung manajemen risiko kredit yang adaptif dan prediktif.
Materi Pokok
Hari 1 – Konsep dan Teknik Dasar Behavioral Scoring
- Memahami Behavioral Scoring dalam Manajemen Risiko Kredit:
- Definisi, tujuan, dan perbedaannya dengan credit scoring tradisional
- Manfaat behavioral scoring untuk deteksi NPL sejak dini
- Komponen utama dalam penyusunan model
- Data yang Digunakan dalam Behavioral Scoring:
- Jenis data: data historis pembayaran, saldo, transaksi, aktivitas rekening
- Identifikasi dan seleksi variabel utama
- Data cleansing dan preprocessing untuk analisis
- Membangun Model Behavioral Scoring Sederhana:
- Teknik dasar scoring menggunakan metode statistik dan rule-based
- Interpretasi hasil scoring dan segmentasi nasabah berdasarkan risiko
- Korelasi antara skor perilaku dan potensi gagal bayar
- Studi Kasus & Diskusi Kelompok:
- Analisis pola perilaku nasabah dan deteksi anomali melalui data scoring
Hari 2 – Aplikasi Data Transaksi dan Implementasi Early Warning System
- Analisis Data Transaksi Nasabah untuk Deteksi Dini:
- Mengenali pola transaksi mencurigakan dan perubahan perilaku finansial
- Analisis arus kas masuk/keluar, keterlambatan pembayaran, dan saldo akhir
- Penggunaan indikator perilaku untuk prediksi risiko kredit
- Integrasi Behavioral Scoring ke Sistem Monitoring Kredit:
- Penempatan skor dalam sistem informasi manajemen risiko
- Pembuatan dashboard monitoring risiko nasabah aktif
- Penentuan ambang batas risiko dan rekomendasi tindakan preventif
- Tindak Lanjut dan Strategi Intervensi Dini:
- Segmentasi nasabah berdasarkan tingkat risiko
- Strategi komunikasi dan pendekatan mitigasi sebelum NPL terjadi
- Kolaborasi antara unit kredit, collection, dan risk dalam implementasi
- Simulasi & Workshop:
- Simulasi analisis data transaksi dan behavioral scoring menggunakan kasus riil
- Penyusunan strategi tindak lanjut berbasis hasil analisis
- Evaluasi dan umpan balik untuk pengembangan sistem internal bank
