Data Analytics untuk Pengambilan Keputusan Strategis

Di era transformasi digital dan persaingan bisnis yang semakin tajam, data telah menjadi aset strategis yang sangat penting dalam mendukung pengambilan keputusan di berbagai level organisasi, termasuk di sektor perbankan dan keuangan. Namun, banyak organisasi yang belum sepenuhnya memanfaatkan potensi data karena keterbatasan dalam memahami konsep analitik, memilih metode analisis yang tepat, serta menginterpretasikan hasil analitik untuk digunakan dalam konteks strategis. Pelatihan ini dirancang untuk menjembatani kesenjangan tersebut, dengan memberikan pemahaman menyeluruh tentang bagaimana memanfaatkan data analytics sebagai alat bantu dalam proses perencanaan, pengambilan keputusan, dan evaluasi strategi. Fokus utama pelatihan ini bukan hanya pada aspek teknis, tetapi juga pada pemahaman bisnis dan penerapan praktis analitik untuk mendukung pengambilan keputusan yang berbasis fakta, akurat, dan relevan dengan dinamika bisnis organisasi.

Peserta akan dibekali dengan kerangka berpikir analitis yang kuat, serta keterampilan dasar hingga menengah dalam pengolahan dan visualisasi data menggunakan tools seperti Excel, Power BI, dan pengantar ke bahasa analitik seperti SQL atau Python (optional). Materi pelatihan akan mencakup mulai dari teknik eksplorasi data, identifikasi pola, analisis tren, hingga pembuatan dashboard yang mendukung keputusan strategis. Pelatihan ini juga akan menekankan pentingnya budaya data-driven dalam organisasi, serta peran kolaboratif antara unit perencanaan, manajemen risiko, dan teknologi informasi dalam menghasilkan insight yang bernilai. Melalui simulasi kasus dan diskusi interaktif, peserta akan belajar bagaimana mengubah data mentah menjadi informasi yang bermakna, serta bagaimana menyajikannya kepada para pengambil keputusan dalam format yang ringkas, visual, dan dapat ditindaklanjuti secara langsung.

Tujuan

• Memahami konsep dasar dan peran data analytics dalam mendukung pengambilan keputusan strategis.
• Mengidentifikasi jenis data dan teknik analisis yang sesuai dengan kebutuhan perencanaan dan evaluasi bisnis.
• Mengolah dan menganalisis data menggunakan tools analitik populer seperti Excel dan Power BI.
• Menyusun dashboard dan laporan visual yang efektif sebagai dasar pengambilan keputusan.
• Mengintegrasikan hasil analitik ke dalam proses formulasi strategi dan monitoring kinerja organisasi.

Materi Pokok

• Hari 1: Konsep Dasar dan Teknik Analisis Data Strategis
  • Pengenalan Data Analytics untuk Pengambilan Keputusan
    • Peran dan manfaat data analytics dalam perencanaan dan strategi
    • Konsep data-driven decision making dan business intelligence
    • Struktur data, jenis data (kuantitatif/kualitatif), dan sumber data di organisasi
  • Teknik Eksplorasi dan Persiapan Data
    • Data cleaning dan normalisasi data
    • Teknik filtering, pengelompokan, dan segmentasi data
    • Identifikasi variabel kunci dan pembentukan indikator strategis
  • Analisis Deskriptif dan Diagnostik
    • Analisis tren, distribusi, dan korelasi data
    • Identifikasi outlier dan anomali
    • Studi kasus: Analisis performa cabang atau produk perbankan
  • Pengantar Visualisasi Data
    • Prinsip dasar visualisasi yang efektif
    • Membuat chart, grafik, dan tabel dinamis di Excel
    • Memahami insight dari visualisasi dan pola data
• Hari 2: Aplikasi Praktis dan Pengambilan Keputusan Strategis
  • Analisis Prediktif dan Pembuatan Dashboard
    • Pengantar forecasting dan analisis regresi sederhana
    • Dasar pembuatan dashboard interaktif di Power BI atau Excel
    • Menghubungkan berbagai sumber data ke dalam satu tampilan strategis
  • Interpretasi Data dan Penyajian Insight
    • Teknik storytelling dengan data untuk manajemen
    • Menyusun executive summary berbasis hasil analisis
    • Praktik membuat laporan presentasi strategi berbasis data
  • Integrasi Analitik dalam Perencanaan dan Monitoring
    • Menggunakan data untuk menyusun perencanaan strategis dan KPI
    • Monitoring kinerja melalui data dan pelaporan periodik
    • Diskusi peran analytics dalam review strategi dan risk assessment
  • Simulasi dan Studi Kasus
    • Simulasi kasus analisis data riil dalam pengambilan keputusan
    • Penyusunan dashboard dan interpretasi hasil analitik secara kelompok
    • Presentasi dan umpan balik dari fasilitator