Pelatihan ini dirancang untuk membekali para profesional perbankan, khususnya yang bertugas dalam pengelolaan Dana Pihak Ketiga (DPK), dengan kemampuan memahami dan menerapkan data analytics secara efektif untuk mendorong pertumbuhan dan optimalisasi dana. Di era digital yang semakin maju, data analytics menjadi alat strategis dalam mengenali pola perilaku nasabah, mengidentifikasi segmen potensial, serta merancang strategi pemasaran dan produk yang tepat sasaran. Peserta akan belajar bagaimana mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data terkait perilaku dan preferensi nasabah untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dan berbasis data dalam upaya peningkatan DPK.
Selama dua hari pelatihan, peserta akan dibekali dengan pemahaman komprehensif tentang konsep dasar data analytics, teknik-teknik analisis data yang relevan, serta aplikasi praktisnya dalam pengelolaan dana pihak ketiga. Materi mencakup penggunaan tools analytics untuk segmentasi pasar, prediksi perilaku nasabah, serta evaluasi efektivitas kampanye pemasaran produk dana. Selain itu, pelatihan juga membahas aspek governance data dan kepatuhan regulasi terkait pengelolaan data nasabah. Dengan pendekatan studi kasus dan simulasi, peserta diharapkan mampu mengintegrasikan data analytics dalam proses bisnis sehari-hari guna meningkatkan akuisisi dan retensi dana pihak ketiga secara optimal dan berkelanjutan.
Tujuan
- Memberikan pemahaman menyeluruh mengenai konsep dan manfaat data analytics dalam konteks pengelolaan Dana Pihak Ketiga perbankan.
- Meningkatkan kemampuan peserta dalam mengolah dan menganalisis data nasabah untuk mendapatkan insight yang dapat digunakan dalam strategi peningkatan dana.
- Membekali peserta dengan teknik segmentasi pasar, prediksi perilaku nasabah, dan evaluasi kampanye pemasaran produk dana berbasis data.
- Menyampaikan pemahaman terkait tata kelola data (data governance) dan kepatuhan regulasi dalam penggunaan data nasabah.
- Mendorong penerapan data analytics secara praktis dan berkelanjutan untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif dan efisien di divisi Dana Pihak Ketiga.
Materi Pokok
- Hari 1 – Dasar-Dasar Data Analytics dan Pengelolaan Data Dana Pihak Ketiga
- Pengantar Data Analytics dalam Perbankan
- Definisi dan ruang lingkup data analytics
- Peran data analytics dalam peningkatan Dana Pihak Ketiga
- Tren dan perkembangan teknologi analytics di industri perbankan
- Sumber dan Pengelolaan Data Nasabah
- Jenis data yang relevan untuk pengelolaan dana pihak ketiga
- Data collection, cleaning, dan preprocessing
- Prinsip tata kelola data (data governance) dan kepatuhan regulasi
- Teknik Analisis Data Dasar
- Analisis deskriptif: statistik dasar dan visualisasi data
- Segmentasi nasabah berdasarkan perilaku dan demografi
- Identifikasi pola dan tren perilaku dana nasabah
- Tools dan Software Data Analytics
- Pengenalan software analytics umum (Excel, Tableau, Power BI, dsb)
- Penggunaan dashboard untuk monitoring performa produk dana
- Pengantar Data Analytics dalam Perbankan
- Hari 2 – Aplikasi Data Analytics untuk Strategi Peningkatan Dana Pihak Ketiga
- Analisis Prediktif dan Model Perilaku Nasabah
- Teknik prediksi perilaku dan churn nasabah
- Model scoring risiko dan potensi dana nasabah
- Aplikasi machine learning sederhana untuk prediksi (overview)
- Strategi Pemasaran dan Penawaran Produk Berbasis Data
- Rancang kampanye pemasaran yang tersegmentasi
- Optimalisasi produk dan penyesuaian penawaran berdasarkan data
- Evaluasi efektivitas kampanye dengan data analytics
- Pengelolaan Risiko dan Kepatuhan Data
- Manajemen risiko terkait penggunaan data nasabah
- Regulasi OJK dan perlindungan data pribadi
- Best practices dalam keamanan dan privasi data
- Studi Kasus dan Simulasi Penggunaan Data Analytics
- Analisis kasus nyata peningkatan Dana Pihak Ketiga menggunakan data analytics
- Simulasi pembuatan strategi peningkatan dana berbasis data
- Diskusi dan evaluasi hasil simulasi
- Analisis Prediktif dan Model Perilaku Nasabah
